Перейти к содержимому
Compvision.ru
MiXaiLL76

tensorflow object detection пропускает объекты

Recommended Posts

Добрый день, я пытаюсь разобраться с TFOD и никак не могу понять, почему нейронка пропускает объекты. 

Размечено всё хорошо, и на одной нейросети ( у других людей, всё ок. У меня не особо получается сделать чтобы находило все)

Использую я faster_rcnn_resnet50_coco.config

На 10000 шагов страдает определение объектов. (классификация уже лучше)

Больше чем 10000 шагов очень хорошо всё с классификацией, но всё так же остается с определением объектов. 

 

Но когда модель обучается на faster_rcnn_inception_resnet_v2_atrous_coco всё отлично и с тем и с тем, НО он очень долго обучается и медленно работает. 
Есть какие то соображения? Может кто сталкивался?

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на других сайтах

Для начала соберите изображения, на которых сеть ошибается и дообучите сеть на них. 

(лучше новые, собранные при реальной работе)

Можно просто дублировать их в датасете, чтобы встречались почаще.

Ну и повторять процесс, пока результат не устроит.

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на других сайтах

Ну не факт :) .

Наиболее частые ошибки:

не тот порядок каналов;

неправильная раскладка цветовых данных (чередующиеся или по плоскостям);

не вычтенное среднее, не тот диапазон (0-255 вместо 0-1). 

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на других сайтах

Создайте учётную запись или войдите для комментирования

Вы должны быть пользователем, чтобы оставить комментарий

Создать учётную запись

Зарегистрируйтесь для создания учётной записи. Это просто!

Зарегистрировать учётную запись

Войти

Уже зарегистрированы? Войдите здесь.

Войти сейчас


  • Сейчас на странице   0 пользователей

    Нет пользователей, просматривающих эту страницу

×