Оптимальное распараллеливание для CUDA для операции свёртки.

[Pechkin80 2]

Добрый день, Хочу на простом примере распараллеливания операции свёртки понять как выбирать оптимальные значения для числа блоков, числа нитей и кошерно ли делать цикл внутри нити или надо максимально увеличить число блоков и нитей ?

Допустим матрица размером M*N

Допустим число ядер cuda, известное из документации.

Пока понял что для случая большой матрицы(изображения) лучше топить на число нитей в блоке так как всю её за раз не посчитаешь и планировщик нитей в варпе должен работать по идеи быстрей планировщика блоков, но кто быстрей внутренний цикл в ните или планировщик блоков ?

Когда матрица маленькая и может посчитаться за один цикл(распараллевание не больше чем число ядер), то я так понимаю надо наоборот число нитей надо брать в 1 варп(32), а число блоков надо брать число ядер/32.

 

[erly 0]

Такая презентация на эту тему встречалась? http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/1.1-Beta/x86_website/projects/reduction/doc/reduction.pdf