Дообучение классификатора

[svoyak 0]

Здравствуйте, подскажите плз, есть ли методики дообучения классификатора. Ну вкратце, чтобы в сеть, натренированную на 100 классов  можно было добавить новый класс без полного переобучения. Или может быть можно как то "складывать" сети, треированные на разные наборы классов?

[Smorodov 578]

Сейчас в основном дообучают, берут готовую сеть, срезают последние слои, на их место ставят свои. При обучении исходные слои "замораживают" (ставят скорость обучения в 0). Сеть при этом учится быстро.

[svoyak 0]

Оу..Спасибо, а не подскажите какой-нить документ или пример со "срезанием слоев".. или правильное название этого действия(можно english) чтоб прогуглить. Не хватает знаний матчасти в том, как это сделать.. и, к примеру, сколько слоев срезать..Спасибо.. 

[Smorodov 578]

Называется transfer learning.

https://towardsdatascience.com/transfer-learning-from-pre-trained-models-f2393f124751