вопрос по видеокарте

[masterk 0]

Здравствуйте. Сразу скажу, не очень опытен.

Есть идея купить ускоритель, к примеру nvidia Tesla k20, и поставить на анализ видео потоки с камер,  по базе распознных лиц. Камер пока 4 . Как думаете под мои задачи подходит,?

Face-recognition по фото на цпу,  отлично работает.

Заранее спасибо, просьба сильно не пинать )

[Smorodov 578]

Ну все зависит от параметров, (разрешение, что за модель сети, требуемая частота кадров, и т.д.) . С K20 подробно не знаком, вроде старовата архитекрура. Может новую, какую нибудь типа 3080 или 2080 взять? Хоть не уработанная криптой будет.  Сравнения быстродействия, на сайте нвидии есть.

https://versus.com/ru/nvidia-geforce-rtx-3080-vs-nvidia-tesla-k20#group_performance

Вообше, 20xx или 30xx должно хватить для большинства задач. 4 потока, правда лучше как-то предобрабатывать оддельно (дешифровать, может разрешение уменьшать ).  Но можно несколько если что поставить в параллель ).
Но параметры условий работы неплохо-бы привести, а то " сферический хомячек в вакууме" получается.

[masterk 0]

Спасибо за ответ.

По видеокартам,  k20 подкупает ценой на вторичном рынке, от 5к до 7 к

Пока думаю, для обучения взять.

Читал на Хабре и не раз , что нвидиа Тесла, правда уже более новые ,  используют в системах умный город (мск и т п ).

Смотрел на Ютубе ролик, Jetson nano , 128 cuda ядер , спокойно обрабатывает 8 видео потоков в 4k. У Tesla к20 , примерно 2400 куда ядер, я и подумал будет быстрее в n  раз ). 

Или cuda ядра не самые главные ?

Камеры IP , 1920x1080 24 кадра. (примерно 15-25 мегабит).

По кодеку и т п уточню .

[Smorodov 578]

А, кстати, вы точно распознавание делаете, или детектирование? Вопрос не прпздный, их частенько путают.
 Если распознавание, то какая сеть ? У меня на gtx 1070 распознающая сеть, требовала 0.3 секунды на 1 лицо, база содержала около 6000 фоток, точность 99.6%.
Сеть занимала 600 Мб.
Но если база только "папа, мама, я" то можно и что-то сильно попроще и побыстрее использовать.