LDA для распознавания лиц

[zamir 0]

Добрый день.

Я не силён в математике и c++, но сильно заморочился распознаванием лиц.

вроде получилось даже реализовать PCA

очень хочется попробовать как работает LDA, но я никак не могу понять как это реализовать при помощи opencv

прошу помощи в данном вопросе

Так я обучаю

    pca(NOWtrainData, // pass the data

            Mat(),  // we do not have a pre-computed mean vector, so let the PCA engine to compute it

            CV_PCA_DATA_AS_ROW, // indicate that the vectors are stored as matrix rows (use CV_PCA_DATA_AS_COL if the vectors are the matrix columns)

            MAX_PC // specify, how many principal components to retain

            );


    Mat PCAtrainData=CvPCAtrainData;

    for( int i = 0; i < (train_samples*classes); i++ )

    {

        Mat vec = NOWtrainData.row(i), coeffs = PCAtrainData.row(i);

        pca.project(vec,coeffs);        // PC coordinates of projected vectors

    }


    Matknn=new CvKNearest( CvPCAtrainData, trainClasses, 0, false, K );

[/codebox]

вот так я ищу классы

[codebox] CvMat* nearest=cvCreateMat(1,K,CV_32FC1);
CvMat* distance=cvCreateMat(1,K,CV_32FC1);
Mat coeffs;
Mat img32f=preprocessing32(img);
pca.project(img32f, coeffs); // вычитаем из вектора общие элементы
CvMat PCA_img = coeffs;
float result=Matknn->find_nearest(&PCA_img,1,0,0,0,0);
float result_more=Matknn->find_nearest(&PCA_img,K,0,0,nearest,distance);

компилирую так:

#!/bin/sh.

if [[ $# > 0 ]] ; then

        base=`basename $1 .c`

        echo "compiling $base"

        gcc -ggdb `pkg-config opencv --cflags --libs` $base.c -o $base.

else

        for i in *.cpp; do.

            echo "compiling $i".

            g++ -ggdb `pkg-config --cflags opencv` -o `basename $i .cpp` $i `pkg-config --libs opencv`;.

        done.

fi

[/codebox]

полный код во вложении, может кто подхватит и сделает полезную утилиту для сортировки фотографий например

facedetect7.cpp.gz