cvMatchTemplate

[mrgloom 234]

в итоге из сорцов + смаке собрал, а с питоном все равно вопрос.

еще Polar Fourier transform

http://www.cs.technion.ac.il/~elad/publications/journals/2004/30_PolarFFT_ACHA.pdf

[Smorodov 521]

Готовые бинарники под питон не работают?

[Smorodov 521]

Восстаовление деформации по монокулярному видео:

http://cvlab.epfl.ch/research/surface/deformable

[mrgloom 234]

похоже реинкарнация старого этого проекта

imreg_dft can calculate difference between scale, rotation and position of imaged features.

https://github.com/matejak/imreg_dft

 

[mrgloom 234]

 

А есть какой то критерий качества (например для phaseCorrleate ) более интеллектуальный, чем просто максимальное значение пика на карте отклика?

Имеется ввиду что когда мы имеет карту отклика примерно такую

Т.е. например что то типа пик один, он острый, превышает всё вокруг на 80%.

 

[Tlya 0]

Народ, подскажите плиз по моей теме...

вопрос из того же разряда, не могу сам разобраться

[mrgloom 234]

Самый простой вариант просто по threshold'y

Если вопрос про несколько пиков.

http://stackoverflow.com/questions/3684484/peak-detection-in-a-2d-array

 

А мой вопрос был про то, как найти центр жирного пика, т.к. теоретически глобальный максимум на карте откликов может быть просто 1 пикселем шумом.

 

Есть еще такая штука как уточнение пика

https://github.com/opencv/opencv/blob/0e4dde1781d6439eb5377e22208a0eb6f6cd404e/modules/imgproc/src/phasecorr.cpp#L562