mrgloom 242 Report post Posted May 16, 2013 в итоге из сорцов + смаке собрал, а с питоном все равно вопрос. еще Polar Fourier transform http://www.cs.technion.ac.il/~elad/publications/journals/2004/30_PolarFFT_ACHA.pdf Share this post Link to post Share on other sites
Smorodov 576 Report post Posted May 16, 2013 Готовые бинарники под питон не работают? Share this post Link to post Share on other sites
Smorodov 576 Report post Posted May 19, 2013 Восстаовление деформации по монокулярному видео: http://cvlab.epfl.ch/research/surface/deformable Share this post Link to post Share on other sites
mrgloom 242 Report post Posted June 8, 2016 похоже реинкарнация старого этого проекта imreg_dft can calculate difference between scale, rotation and position of imaged features. https://github.com/matejak/imreg_dft Share this post Link to post Share on other sites
mrgloom 242 Report post Posted July 5, 2016 А есть какой то критерий качества (например для phaseCorrleate ) более интеллектуальный, чем просто максимальное значение пика на карте отклика? Имеется ввиду что когда мы имеет карту отклика примерно такую Т.е. например что то типа пик один, он острый, превышает всё вокруг на 80%. Share this post Link to post Share on other sites
Tlya 1 Report post Posted April 3, 2017 Народ, подскажите плиз по моей теме... вопрос из того же разряда, не могу сам разобраться Share this post Link to post Share on other sites
mrgloom 242 Report post Posted April 11, 2017 Самый простой вариант просто по threshold'y Если вопрос про несколько пиков. http://stackoverflow.com/questions/3684484/peak-detection-in-a-2d-array А мой вопрос был про то, как найти центр жирного пика, т.к. теоретически глобальный максимум на карте откликов может быть просто 1 пикселем шумом. Есть еще такая штука как уточнение пика https://github.com/opencv/opencv/blob/0e4dde1781d6439eb5377e22208a0eb6f6cd404e/modules/imgproc/src/phasecorr.cpp#L562 Share this post Link to post Share on other sites
