Перейти к содержимому
Compvision.ru
sergio

многослойный перцептрон для прогнозирования временного ряда

Recommended Posts

Трёхслойная сеть, в выходном слое один нейрон (прогнозируем одно значение), обучение методом обратного распространения. После обучения сеть вместо прогнозирования n+1 значения подставляет n значение независимо от того какие значения на входах. При обучении на входы подаются x(i+1)/x(i). Пробывал менять данные, менять количество слоев и нейронов, тоже самое. В чем может быть проблема?

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на других сайтах

Создайте учётную запись или войдите для комментирования

Вы должны быть пользователем, чтобы оставить комментарий

Создать учётную запись

Зарегистрируйтесь для создания учётной записи. Это просто!

Зарегистрировать учётную запись

Войти

Уже зарегистрированы? Войдите здесь.

Войти сейчас


  • Сейчас на странице   0 пользователей

    Нет пользователей, просматривающих эту страницу

×