Jump to content
Compvision.ru
sergio

многослойный перцептрон для прогнозирования временного ряда

Recommended Posts

Трёхслойная сеть, в выходном слое один нейрон (прогнозируем одно значение), обучение методом обратного распространения. После обучения сеть вместо прогнозирования n+1 значения подставляет n значение независимо от того какие значения на входах. При обучении на входы подаются x(i+1)/x(i). Пробывал менять данные, менять количество слоев и нейронов, тоже самое. В чем может быть проблема?

Share this post


Link to post
Share on other sites

Create an account or sign in to comment

You need to be a member in order to leave a comment

Create an account

Sign up for a new account in our community. It's easy!

Register a new account

Sign in

Already have an account? Sign in here.

Sign In Now


  • Recently Browsing   0 members

    No registered users viewing this page.

×