JoQeR 0 Report post Posted June 15, 2012 Ребят! Всем огромнейшее спасибо за помощь и ответы на вопросы) Во многом благодаря этому форуму, сегодня защитил на отлично дипломный проект с темой "авторизации пользователя ИС с помощью веб-камеры") Отдельное спасибо главному админу Надеюсь, форум будет развиваться и подчерпну еще много нового от сюда) Share this post Link to post Share on other sites
Smorodov 578 Report post Posted June 15, 2012 Мои поздравления! Share this post Link to post Share on other sites
Flame 1 Report post Posted June 15, 2012 JoQeR, поздравляю! скоро тоже защищаюсь, правда у меня диссертация Share this post Link to post Share on other sites
JoQeR 0 Report post Posted June 15, 2012 Спасибо! А тема диссертации какая? Share this post Link to post Share on other sites
Flame 1 Report post Posted June 16, 2012 Идентификация личности с использованием алгоритмов сравнения изображений. Короче задача типа следить за студентом который проходит тестовое задание. одна камера постоянно находит его лицо и сравнивает с изображением в бд, вторая смотрит чтобы рядом никого небыло Share this post Link to post Share on other sites
JoQeR 0 Report post Posted June 16, 2012 Мой модуль авторизации делает практически тоже самое)) Чтобы не более одного человека было и тд) Share this post Link to post Share on other sites
Flame 1 Report post Posted June 17, 2012 Вот хорошая статья с подробным обзором методов 1 Share this post Link to post Share on other sites
mrgloom 242 Report post Posted June 18, 2012 а как борются обычно с тем, что у лиц различный масштаб? тупо ресайзом? Share this post Link to post Share on other sites
Flame 1 Report post Posted June 19, 2012 Ну я так и делал, приведение к одному размеру. Share this post Link to post Share on other sites
mrgloom 242 Report post Posted June 21, 2012 я тут задумался, если мы имеем фото лица человека разных размеров и вообще довольно разные по характеристикам. во-первых, что считать лицом? -обычно берут прямоугольную рамку(которая детектируется например Хааром) в которую по мимо лица может попасть еще всякий мусор, причем мы получается привязаны к прямоугольной рамке и к пикселям, а не самому лицу\чертам лица. может есть какие то более адекватные варианты, которые по набору различных фотографий стоят некую обобщенную модель лица? Share this post Link to post Share on other sites
mrgloom 242 Report post Posted June 21, 2012 нашел большую базу (видимо база звёзд из интернета) http://www.cs.columbia.edu/CAVE/databases/pubfig/ вот тут есть еще немного о PCA,LDA и т.д. http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/LOCAL_COPIES/BRUNELLI/VisMac2008.pdf для нормализации ярости используют Census transform 1 Share this post Link to post Share on other sites
sorokin 0 Report post Posted December 25, 2012 Идентификация личности с использованием алгоритмов сравнения изображений. Короче задача типа следить за студентом который проходит тестовое задание. одна камера постоянно находит его лицо и сравнивает с изображением в бд, вторая смотрит чтобы рядом никого небыло А можешь выложить сам проект? Share this post Link to post Share on other sites
YuliyaChuguy 1 Report post Posted April 25, 2013 можно сразу грузить в грей, конвертировать скорее надо т.к. полезной информации в 3-х каналах не так много(опять же цвет волос) или можно по 3-м каналам отдельно смотреть. Если сразу грузить в сером, то зачем еще и конвертировать? Почему цвет волос отнесен к бестолковой информации, когда по этом признаку можно проводить распознавание Что можно вынести при отдельном рассмотрении каждого канала? Share this post Link to post Share on other sites
mrgloom 242 Report post Posted April 26, 2013 Если сразу грузить в сером, то зачем еще и конвертировать? сразу грузить в грей = конвертировать в rgb2gray. думаю что с 3-х каналов не так много доп. информации будет. еще неплохо наверно пронормировать, вроде как whitening называется(на форуме было). или нормализация яркости. Почему цвет волос отнесен к бестолковой информации, когда по этом признаку можно проводить распознавание потому что будет сильнее влиять, хотя и так будет(в грей). т.е. программа будет выдавать на человека и человека в красной шапке сильные различия. Что можно вынести при отдельном рассмотрении каждого канала? видимо ничего. либо использовать грей, либо конкатенировать 3 канала в 1 вектор. Share this post Link to post Share on other sites
YuliyaChuguy 1 Report post Posted April 26, 2013 Можно ли восстановить нормальную цветовую гамму, если изначально на вход подается изображение в одном цвете (в зеленом, например)? Share this post Link to post Share on other sites
mrgloom 242 Report post Posted April 26, 2013 Можно ли восстановить нормальную цветовую гамму, если изначально на вход подается изображение в одном цвете (в зеленом, например)? можно догадаться(для определенного типа объектов, т.е. какое то обучение), но в общем случае думаю нет. но зачем? Share this post Link to post Share on other sites
YuliyaChuguy 1 Report post Posted April 26, 2013 но зачем? Портрет человека в одном цвете. Стало интересно, как вернуть первоначальные цвета Share this post Link to post Share on other sites
mrgloom 242 Report post Posted April 26, 2013 Портрет человека в одном цвете. Стало интересно, как вернуть первоначальные цвета типа как раскрашивают старые ч/б фильмы (хотя там наверно вручную) но теоретически можно использовать алгоритмы машинного обучения. Share this post Link to post Share on other sites
YuliyaChuguy 1 Report post Posted April 26, 2013 Имеется только одна фотография. Значит никак? Share this post Link to post Share on other sites
mrgloom 242 Report post Posted April 26, 2013 Имеется только одна фотография. Значит никак? если не имеется до этого никакой обученной модели, то никак. http://www.cs.huji.ac.il/~yweiss/Colorization/ вот кстати раскраска, но это не совсем то. Share this post Link to post Share on other sites
Yurick 0 Report post Posted April 23, 2015 Вот программа в полной комплектации:PCA_recognition.rar На этой неделе раза 4 на разных компах запускал. Здравствуйте. Переделываю под Embarcadero RAD Studio 2010. Выдает здесь ошибку "void APIDrawIpl(int x,int y,IplImage* _Grab,void *HANDLE) { HDC hMemDC,hDC; hDC=GetDC(HANDLE); hMemDC = CreateCompatibleDC(hDC); HBITMAP Bitmap=CreateRGBBitmap(_Grab); SelectObject(hMemDC,Bitmap); BitBlt(hDC,x,y,_Grab->width,_Grab->height,hMemDC,0,0,SRCCOPY); DeleteObject(Bitmap); DeleteDC(hMemDC); DeleteDC(hDC); }" [bCC32 Error] Unit2.cpp(85): E2034 Cannot convert 'void *' to 'HWND__ *' Full parser context Unit2.cpp(83): parsing: void APIDrawIpl(int,int,_IplImage *,void *) [bCC32 Error] Unit2.cpp(85): E2342 Type mismatch in parameter 'hWnd' (wanted 'HWND__ *', got 'void *') Full parser context Unit2.cpp(83): parsing: void APIDrawIpl(int,int,_IplImage *,void *) Помогите, если сможете Share this post Link to post Share on other sites