Jump to content
Compvision.ru
Smorodov

Программа распознавания лиц методом главных компонент

Recommended Posts

Ребят! Всем огромнейшее спасибо за помощь и ответы на вопросы) Во многом благодаря этому форуму, сегодня защитил на отлично дипломный проект с темой "авторизации пользователя ИС с помощью веб-камеры") Отдельное спасибо главному админу :thumbsu: Надеюсь, форум будет развиваться и подчерпну еще много нового от сюда)

Share this post


Link to post
Share on other sites

Мои поздравления!

:goodjob::goodjob::goodjob:

Share this post


Link to post
Share on other sites

JoQeR, поздравляю! скоро тоже защищаюсь, правда у меня диссертация :)

Share this post


Link to post
Share on other sites

Идентификация личности с использованием алгоритмов сравнения изображений.

Короче задача типа следить за студентом который проходит тестовое задание. одна камера постоянно находит его лицо и сравнивает с изображением в бд, вторая смотрит чтобы рядом никого небыло:)

Share this post


Link to post
Share on other sites
:D Мой модуль авторизации делает практически тоже самое)) Чтобы не более одного человека было и тд)

Share this post


Link to post
Share on other sites

а как борются обычно с тем, что у лиц различный масштаб? тупо ресайзом?

Share this post


Link to post
Share on other sites

я тут задумался, если мы имеем фото лица человека разных размеров и вообще довольно разные по характеристикам.

во-первых, что считать лицом? -обычно берут прямоугольную рамку(которая детектируется например Хааром) в которую по мимо лица может попасть еще всякий мусор, причем мы получается привязаны к прямоугольной рамке и к пикселям, а не самому лицу\чертам лица.

может есть какие то более адекватные варианты, которые по набору различных фотографий стоят некую обобщенную модель лица?

Share this post


Link to post
Share on other sites

нашел большую базу (видимо база звёзд из интернета)

http://www.cs.columbia.edu/CAVE/databases/pubfig/

вот тут есть еще немного о PCA,LDA и т.д.

http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/LOCAL_COPIES/BRUNELLI/VisMac2008.pdf

для нормализации ярости используют Census transform

  • Like 1

Share this post


Link to post
Share on other sites

Идентификация личности с использованием алгоритмов сравнения изображений.

Короче задача типа следить за студентом который проходит тестовое задание. одна камера постоянно находит его лицо и сравнивает с изображением в бд, вторая смотрит чтобы рядом никого небыло:)

А можешь выложить сам проект?:)

Share this post


Link to post
Share on other sites

можно сразу грузить в грей, конвертировать скорее надо т.к. полезной информации в 3-х каналах не так много(опять же цвет волос) или можно по 3-м каналам отдельно смотреть.

Если сразу грузить в сером, то зачем еще и конвертировать?

Почему цвет волос отнесен к бестолковой информации, когда по этом признаку можно проводить распознавание

Что можно вынести при отдельном рассмотрении каждого канала?

Share this post


Link to post
Share on other sites

Если сразу грузить в сером, то зачем еще и конвертировать?

сразу грузить в грей = конвертировать в rgb2gray.

думаю что с 3-х каналов не так много доп. информации будет.

еще неплохо наверно пронормировать, вроде как whitening называется(на форуме было).

или нормализация яркости.

Почему цвет волос отнесен к бестолковой информации, когда по этом признаку можно проводить распознавание

потому что будет сильнее влиять, хотя и так будет(в грей).

т.е. программа будет выдавать на человека и человека в красной шапке сильные различия.

Что можно вынести при отдельном рассмотрении каждого канала?

видимо ничего.

либо использовать грей, либо конкатенировать 3 канала в 1 вектор.

Share this post


Link to post
Share on other sites

Можно ли восстановить нормальную цветовую гамму, если изначально на вход подается изображение в одном цвете (в зеленом, например)?

Share this post


Link to post
Share on other sites
Можно ли восстановить нормальную цветовую гамму, если изначально на вход подается изображение в одном цвете (в зеленом, например)?

можно догадаться(для определенного типа объектов, т.е. какое то обучение), но в общем случае думаю нет.

но зачем?

Share this post


Link to post
Share on other sites
но зачем?

Портрет человека в одном цвете. Стало интересно, как вернуть первоначальные цвета

Share this post


Link to post
Share on other sites
Портрет человека в одном цвете. Стало интересно, как вернуть первоначальные цвета

типа как раскрашивают старые ч/б фильмы (хотя там наверно вручную)

но теоретически можно использовать алгоритмы машинного обучения.

Share this post


Link to post
Share on other sites

Вот программа в полной комплектации:

attachicon.gifPCA_recognition.rar

На этой неделе раза 4 на разных компах запускал.

Здравствуйте. Переделываю под Embarcadero RAD Studio 2010. Выдает здесь ошибку

"void  APIDrawIpl(int x,int y,IplImage* _Grab,void *HANDLE)

{
HDC hMemDC,hDC;
hDC=GetDC(HANDLE);
hMemDC = CreateCompatibleDC(hDC);
HBITMAP Bitmap=CreateRGBBitmap(_Grab);
SelectObject(hMemDC,Bitmap);
BitBlt(hDC,x,y,_Grab->width,_Grab->height,hMemDC,0,0,SRCCOPY);
DeleteObject(Bitmap);
DeleteDC(hMemDC);
DeleteDC(hDC);

}"

[bCC32 Error] Unit2.cpp(85): E2034 Cannot convert 'void *' to 'HWND__ *'

  Full parser context
    Unit2.cpp(83): parsing: void APIDrawIpl(int,int,_IplImage *,void *)
[bCC32 Error] Unit2.cpp(85): E2342 Type mismatch in parameter 'hWnd' (wanted 'HWND__ *', got 'void *')
  Full parser context
    Unit2.cpp(83): parsing: void APIDrawIpl(int,int,_IplImage *,void *)

Помогите, если сможете

Share this post


Link to post
Share on other sites

Create an account or sign in to comment

You need to be a member in order to leave a comment

Create an account

Sign up for a new account in our community. It's easy!

Register a new account

Sign in

Already have an account? Sign in here.

Sign In Now


  • Recently Browsing   0 members

    No registered users viewing this page.

×