JoQeR 0 Жалоба Опубликовано June 15, 2012 Ребят! Всем огромнейшее спасибо за помощь и ответы на вопросы) Во многом благодаря этому форуму, сегодня защитил на отлично дипломный проект с темой "авторизации пользователя ИС с помощью веб-камеры") Отдельное спасибо главному админу Надеюсь, форум будет развиваться и подчерпну еще много нового от сюда) Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на других сайтах
Smorodov 579 Жалоба Опубликовано June 15, 2012 Мои поздравления! Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на других сайтах
Flame 1 Жалоба Опубликовано June 15, 2012 JoQeR, поздравляю! скоро тоже защищаюсь, правда у меня диссертация Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на других сайтах
JoQeR 0 Жалоба Опубликовано June 15, 2012 Спасибо! А тема диссертации какая? Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на других сайтах
Flame 1 Жалоба Опубликовано June 16, 2012 Идентификация личности с использованием алгоритмов сравнения изображений. Короче задача типа следить за студентом который проходит тестовое задание. одна камера постоянно находит его лицо и сравнивает с изображением в бд, вторая смотрит чтобы рядом никого небыло Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на других сайтах
JoQeR 0 Жалоба Опубликовано June 16, 2012 Мой модуль авторизации делает практически тоже самое)) Чтобы не более одного человека было и тд) Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на других сайтах
Flame 1 Жалоба Опубликовано June 17, 2012 Вот хорошая статья с подробным обзором методов 1 Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на других сайтах
mrgloom 242 Жалоба Опубликовано June 18, 2012 а как борются обычно с тем, что у лиц различный масштаб? тупо ресайзом? Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на других сайтах
Flame 1 Жалоба Опубликовано June 19, 2012 Ну я так и делал, приведение к одному размеру. Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на других сайтах
mrgloom 242 Жалоба Опубликовано June 21, 2012 я тут задумался, если мы имеем фото лица человека разных размеров и вообще довольно разные по характеристикам. во-первых, что считать лицом? -обычно берут прямоугольную рамку(которая детектируется например Хааром) в которую по мимо лица может попасть еще всякий мусор, причем мы получается привязаны к прямоугольной рамке и к пикселям, а не самому лицу\чертам лица. может есть какие то более адекватные варианты, которые по набору различных фотографий стоят некую обобщенную модель лица? Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на других сайтах
mrgloom 242 Жалоба Опубликовано June 21, 2012 нашел большую базу (видимо база звёзд из интернета) http://www.cs.columbia.edu/CAVE/databases/pubfig/ вот тут есть еще немного о PCA,LDA и т.д. http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/LOCAL_COPIES/BRUNELLI/VisMac2008.pdf для нормализации ярости используют Census transform 1 Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на других сайтах
sorokin 0 Жалоба Опубликовано December 25, 2012 Идентификация личности с использованием алгоритмов сравнения изображений. Короче задача типа следить за студентом который проходит тестовое задание. одна камера постоянно находит его лицо и сравнивает с изображением в бд, вторая смотрит чтобы рядом никого небыло А можешь выложить сам проект? Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на других сайтах
YuliyaChuguy 1 Жалоба Опубликовано April 25, 2013 можно сразу грузить в грей, конвертировать скорее надо т.к. полезной информации в 3-х каналах не так много(опять же цвет волос) или можно по 3-м каналам отдельно смотреть. Если сразу грузить в сером, то зачем еще и конвертировать? Почему цвет волос отнесен к бестолковой информации, когда по этом признаку можно проводить распознавание Что можно вынести при отдельном рассмотрении каждого канала? Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на других сайтах
mrgloom 242 Жалоба Опубликовано April 26, 2013 Если сразу грузить в сером, то зачем еще и конвертировать? сразу грузить в грей = конвертировать в rgb2gray. думаю что с 3-х каналов не так много доп. информации будет. еще неплохо наверно пронормировать, вроде как whitening называется(на форуме было). или нормализация яркости. Почему цвет волос отнесен к бестолковой информации, когда по этом признаку можно проводить распознавание потому что будет сильнее влиять, хотя и так будет(в грей). т.е. программа будет выдавать на человека и человека в красной шапке сильные различия. Что можно вынести при отдельном рассмотрении каждого канала? видимо ничего. либо использовать грей, либо конкатенировать 3 канала в 1 вектор. Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на других сайтах
YuliyaChuguy 1 Жалоба Опубликовано April 26, 2013 Можно ли восстановить нормальную цветовую гамму, если изначально на вход подается изображение в одном цвете (в зеленом, например)? Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на других сайтах
mrgloom 242 Жалоба Опубликовано April 26, 2013 Можно ли восстановить нормальную цветовую гамму, если изначально на вход подается изображение в одном цвете (в зеленом, например)? можно догадаться(для определенного типа объектов, т.е. какое то обучение), но в общем случае думаю нет. но зачем? Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на других сайтах
YuliyaChuguy 1 Жалоба Опубликовано April 26, 2013 но зачем? Портрет человека в одном цвете. Стало интересно, как вернуть первоначальные цвета Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на других сайтах
mrgloom 242 Жалоба Опубликовано April 26, 2013 Портрет человека в одном цвете. Стало интересно, как вернуть первоначальные цвета типа как раскрашивают старые ч/б фильмы (хотя там наверно вручную) но теоретически можно использовать алгоритмы машинного обучения. Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на других сайтах
YuliyaChuguy 1 Жалоба Опубликовано April 26, 2013 Имеется только одна фотография. Значит никак? Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на других сайтах
mrgloom 242 Жалоба Опубликовано April 26, 2013 Имеется только одна фотография. Значит никак? если не имеется до этого никакой обученной модели, то никак. http://www.cs.huji.ac.il/~yweiss/Colorization/ вот кстати раскраска, но это не совсем то. Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на других сайтах
Yurick 0 Жалоба Опубликовано April 23, 2015 Вот программа в полной комплектации:PCA_recognition.rar На этой неделе раза 4 на разных компах запускал. Здравствуйте. Переделываю под Embarcadero RAD Studio 2010. Выдает здесь ошибку "void APIDrawIpl(int x,int y,IplImage* _Grab,void *HANDLE) { HDC hMemDC,hDC; hDC=GetDC(HANDLE); hMemDC = CreateCompatibleDC(hDC); HBITMAP Bitmap=CreateRGBBitmap(_Grab); SelectObject(hMemDC,Bitmap); BitBlt(hDC,x,y,_Grab->width,_Grab->height,hMemDC,0,0,SRCCOPY); DeleteObject(Bitmap); DeleteDC(hMemDC); DeleteDC(hDC); }" [bCC32 Error] Unit2.cpp(85): E2034 Cannot convert 'void *' to 'HWND__ *' Full parser context Unit2.cpp(83): parsing: void APIDrawIpl(int,int,_IplImage *,void *) [bCC32 Error] Unit2.cpp(85): E2342 Type mismatch in parameter 'hWnd' (wanted 'HWND__ *', got 'void *') Full parser context Unit2.cpp(83): parsing: void APIDrawIpl(int,int,_IplImage *,void *) Помогите, если сможете Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на других сайтах