Поиск самолетов

[jart 0]

Доброго времени суток!

Какой день безуспешно занимаюсь поиском самолетов на картинке вроде этой

Проблема в том, чтобы найти все самолеты. Если искать с использованием surf (как тут),

то находится только один самолет (использую шаблон: ), даже если на сцене находятся два шаблона в разных местах. Почему так?

Второй подход: подойдет ли здесь кросс корреляция, т.е. если за шаблон взять изображение самолета, то найдутся ли

все остальные самолеты, несмотря на то что они немного отличаются от шаблона?

И можно ли как-то воспользоваться тем, что все самолеты светлее? (в крайнем случае решить задачу хотя бы светлых прямоугольников )

Заранее спасибо.

[Nuzhny 243]

SURF подойдёт. Только надо немного изменить пример. После нахождения первого объекта, удалять его дескрипторы из списка imageKeypoints. Повторить поиск - удалить найденные. И т.д.

[mrgloom 242]

chamfer matching, но он довольно медленный, если разниться масштаб.

если использовать корреляцию, то надо много темплейтов - все ориентации и все масштабы.

у surf не очень понятна точность работы.

[jart 0]

Спасибо! В тот то и дело, что если удалить шаблон из сцены, то алгоритмом surf никакие другие самолеты не найдутся.

Хоть самолеты все и похожи, но, как я понял, у них нет особенностей, которые есть у шаблона((

[mrgloom 242]

http://www.ipol.im/pub/demo/my_affine_sift/archive?key=11FB0D1076C5FF8931CFD383F90C1F1F

ничего не находит. мне кажется надо варьировать настройки(чтобы находило как можно больше точек)

и да наверно правильно сказать, что surf больше предназначен для поиска "того же самого объекта", а не для поиска "похожего объекта".

[jart 0]

Можно ли это задачу решить с помощью нейронной сети?

[mrgloom 242]

либо chamfer matching, либо кроскорреляция, либо что то умное с контурами.

п.с. если самолеты всегда белые и есть тень, то лучше не контуры выделять, а по порогу выделять белые объекты например otsu threshold.

если требуется найти все самолеты и они бывают разные, то надо гуглить уже CBIR content based image retrival.

Можно ли это задачу решить с помощью нейронной сети?

нейросеть не умеет сама выделять объекты, она их умеет только классифицировать.

[Nuzhny 243]

Возможно, что стоит в качестве шаблона подавать просто самолёт без тени на абсолютно чёрном фоне. И сравнивать только те пиксели шаблона, значения которых отличны от нуля.

[mrgloom 242]

появилась идея почему не находит "похожие" самолеты, потому что где то в коде сидит правило, что считать парой, т.е. какой то порог, другое же дело как этот порог установить правильным и как обрабатывать неправильные пары.