Перейти к содержимому
Compvision.ru
Nuzhny

on-line обучение

Recommended Posts

Для начала от Стэнфорда:

Machine Learning и Probabilistic Graphical Models. Там есть ещё (см. внизу страницы), но эти по нашей тематике.

Кроме того, 20 февраля начинаются: PROGRAMMING A ROBOTIC CAR и BUILDING A SEARCH ENGINE

Программировать надо будет на Питоне.

Кто-нибудь записался?

P.S. Жаль, что на всё не хватит ни времени, ни сил.

  • Like 2

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на других сайтах

Я записался на вероятностные модели и машинное обучение :jig:

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на других сайтах

Двое нас. Придётся ещё вспоминать Octave (или Matlab), Стэнфорд на нём всё обучение строит.

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на других сайтах

Например, сейчас идёт "PROGRAMMING A ROBOTIC CAR".

Каждый понедельник выкладывается набор коротких лекций (по несколько минут) по какой-либо теме: теория-пример-вопрос.

Ты их прослушиваешь, отвечаешь на вопрос. Вопрос: решить задачу, или посчитать на листке, или написать программу для решения.

Переходишь к следующей лекции (скорее, под-лекции).

После того, как все лекции этой недели прослушаны, решаешь домашнее задание, подобное вопросам к лекциям, но более объёмное.

Вот так.

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на других сайтах

А я записался на 2 курса, но никаких известий не приходило и на сайте ничего нет.

Хотя обещали присылать на почту материалы и извещения о новых видео.

Может я чего не понял? Или опоздал?

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на других сайтах

Стэнфордские курсы по неизвестной причине задерживаются. В последний раз их перенесли на начало марта.

А неделю назад начались курсы Udacity, я там записался на программирование роботов. Сейчас идёт немного теории вероятностей (локализация робота в пространстве), фильтр Кальмана и фильтр частиц.

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на других сайтах

Появился ещё класс Computer Vision. Не видать мне сна.

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на других сайтах

Раз уж я занялся анонсами, то на Probabilistic graphical models открыта регистрация (до этого было что-то типа подписки на новости).

О ходе всех курсов можно узнать на этой странице.

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на других сайтах

так лекции там в чем заключаются видео или презентации?

у MIT вроде даже на ютубе какие то лежат видео лекции. (но там нету по computer vision)

а вот некий курс в лекциях pdf

http://www.cs.ucf.edu/courses/cap6411/cap5415/

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на других сайтах

Видео + субтитры (английские). Огромный для меня плюс не столько в самих лекциях, сколько в упражнениях и домашних заданий. Иначе фиг запомнишь.

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на других сайтах

Ага (заданий только нет пока) читает Jitendra Malik - который изобрел анизотропный фильтр (Pietro Perona and Jitendra Malik pioneered the idea of anisotropic diffusion in 1990), и Machine Learning начался (здесь уже на две недели заданий и лекций).

Первые лекции достаточно простые, небольшой курс линейной алгебры, регрессия, и matlab.

Курс в основном затрагивает подготовку данных (уменьшение размерности, нормирование (K-Means and PCA )), нейронные сети, и машины опорных векторов.

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на других сайтах

Курс по распознаванию образов:

Recognizing and Learning Object Categories

Awarded the Best Short Course Prize at ICCV 2005

Li Fei-Fei (Stanford), Rob Fergus (NYU), Antonio Torralba (MIT)

http://people.csail.mit.edu/torralba/shortCourseRLOC/index.html

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на других сайтах

https://www.coursera.org/course/ml

а отсюда как то можно еще скачать примеры уроков на матлабе? т.е. сам код.

а то там без регистрации только видео.

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на других сайтах

Отправил на емайл.

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на других сайтах

Хороший набор лекций по математике (англ.):

http://mathispower4u.yolasite.com/

Еще понравились лекции mathematicalmonk на youtube (у него несколько тем, вот например по машинному обучению)

MachineLearing

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на других сайтах

https://github.com/emilmont/Artificial-Intelligence-and-Machine-Learning

зеркало еще

и такое ощущение что там не 1 копия

https://github.com/languages/Matlab/most_watched

  • Like 1

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на других сайтах

Создайте учётную запись или войдите для комментирования

Вы должны быть пользователем, чтобы оставить комментарий

Создать учётную запись

Зарегистрируйтесь для создания учётной записи. Это просто!

Зарегистрировать учётную запись

Войти

Уже зарегистрированы? Войдите здесь.

Войти сейчас


  • Сейчас на странице   0 пользователей

    Нет пользователей, просматривающих эту страницу

×