Определение характеристик лица человека по фотографии

[boriso 3]

Здравствуйте!

Стоит задача по фотографии определить характеристики лица человека. То есть программа должна обнаружить человека на фотографии, после чего вернуть распределение вероятностей по характеристикам, например,

цвет глаз: (синий - 70%, серый - 20%, иные - 10%)

цвет волос: (блондин - 10%, брюнет - 70%, рыжий - 20%)

длина волос: (длинные - 20%, средние - 70%, короткие - 10%)

Насколько понимаю, то задача состоит из следущих шагов:

а) Научить программу находить лица;

б) Научить программу определять части лица;

в) Научить программу определять характеристики частей лица на основе пропорций и границ.

Сейчас задача максимально быстро получить некоторый готовый прототип. Подскажите, пожалуйста, с чего начать.

Может быть уже существует готовая библиотека по поиску лиц на фотографиях с определением их некоторых признаков. Или какую проще всего адаптировать.

Заранее благодарен,

Борис

[LosFrom2D 1]

Вам поможет библиотека OpenCV. Вот пример определения лица и глаз на изображении. Находит по методу Виолы-Джонса.

[boriso 3]

Вам поможет библиотека OpenCV. Вот пример определения лица и глаз на изображении. Находит по методу Виолы-Джонса.

в итоге установил этот OpenCV; пример по трасляции кадров с камеры работает нормально, а предложенный вариант определения лица жутко тормозит (кадр в 1-3 секунды), кроме того результат определения оставляет желать лучшего...

пойду разбрираться в ветке по opencv http://www.compvision.ru/forum/index.php?showtopic=15

P.S. меня бы вполне устроила готовая библиотека или аналогичный face.com сервис, если бы он не только лицо и глаза определял

[LosFrom2D 1]

В OpenCV существуют обученные каскады для других характеристик лица: нос и рот например.

По поводу точности/скорости: в методе detectMultiScale попробуйте использовать флаг CV_HAAR_FIND_BIGGEST_OBJECT, вместо CV_HAAR_SCALE_IMAGE, а так же изменить входную переменную minSize.

P.S.

Я когда определял хар-ки лица явно задавал, что рот следует искать в нижней области лица, нос только в средней и глаза в верхней области. значительно снижает ложные срабатывания.