Smorodov 578 Report post Posted May 3, 2012 Выкладываю свои 9 лекций по машинному обучению это первая редакция, так что не судите строго Если заметите явные косяки - пишите. Lec1.pdf Lec2.pdf Lec3.pdf Lec4.pdf Lec5.pdf Lec6.pdf Lec7.pdf Lec8.pdf Lec9.pdf AdaBoost.pdf (может быть будет еще 4, если руки дойдут) Отличный курс тут (автор Н.Ю. Золотых): Машинное обучение.pdf Кому этого мало, поищите лекции Сергея Николенко и К.В. Воронцова. Если знаете английский, то лучше всего прочитать книгу: Christopher M. Bishop "Pattern Recognition and Machine Learning" и http://www-stat.stanford.edu/~tibs/ElemStatLearn/ Интересный блог по машинному обучению здесь: http://yaroslavvb.blogspot.com/ Очень хороший цикл видео лекций: http://www.youtube.com/user/aktoshik/videos?view=0 Лекции от mathematicalmonk: Много лекций по машинному обучению (англ.): https://alliance.seas.upenn.edu/~cis520/wiki/index.php?n=Lectures.Lectures 2 Share this post Link to post Share on other sites
mrgloom 242 Report post Posted May 3, 2012 lec4.pdf при распаковке пишет битый. Share this post Link to post Share on other sites
Smorodov 578 Report post Posted May 3, 2012 Перезалил по-отдельности. Share this post Link to post Share on other sites
mrgloom 242 Report post Posted May 3, 2012 SVM — ядерные машины во многих местах, я думаю, если плохо переводимое название, то в начале в скобках надо писать его на английском, а потом им пользоваться. а так слайды приятные. может еще чего потом добавлю при более подробном прочтении. да кстати, еще не очень понятно, ну лично для меня, многие техники вроде бы выполняют одну и ту же задачу, а какие у них преимущества\недостатки\узкие места в реализации не очень понятно. Share this post Link to post Share on other sites
Smorodov 578 Report post Posted May 3, 2012 Сейчас стенфордский онлайн курс изучаю. После этого еще много чего переделаю (с учетом пожеланий и критики) и терминология здесь пока что слабое место, уже есть мысли, но нужно немного отдохнуть, чтобы свежим взглядом взглянуть. Share this post Link to post Share on other sites
Smorodov 578 Report post Posted June 1, 2012 Русскоязычные ресурсы по машинному обучению (pdf, ppt, mp3, video, ... ) http://yury.name/internet/ Unsupervised Feature Learning and Deep Learning Tutorial: http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/Exercise:Sparse_Autoencoder Tutorial on Deep Learning and Applications: http://deeplearningworkshopnips2010.files.wordpress.com/2010/09/nips10-workshop-tutorial-final.pdf Share this post Link to post Share on other sites
mrgloom 242 Report post Posted July 2, 2012 https://class.coursera.org/ml/lecture/preview#close а стендфордский курс это этот? я так понял там объединение курсов разных университетов на 1 сайте https://www.coursera.org/ Share this post Link to post Share on other sites
Smorodov 578 Report post Posted July 2, 2012 Да, этот, он уже как раз закончился. К сентябрю сертификат пришлют . Там много курсов, я еще на пару записался (NLP и Behavioral Neurology). Share this post Link to post Share on other sites
Smorodov 578 Report post Posted September 22, 2012 Моя лекция по обучению нейронной сети методом обратного распространения ошибки: NN_Lec1.pdf Share this post Link to post Share on other sites
Smorodov 578 Report post Posted March 26, 2013 Тулбокс и большая куча хороших демонстрационных примеров для MATLAB/OCTAVE по статистическим методам машинного обучения (в том числе по книжке Бишопа и др. хороших книжек, ссылки в примерах есть в форме книга/страница): https://code.google.com/p/pmtk3/ Share this post Link to post Share on other sites
BeS 53 Report post Posted March 27, 2013 У Золотых Н.Ю. на сайте есть еще методички к лабораторным работам с описанием основ работы с R http://www.uic.unn.ru/~zny/ml/ А еще есть интересный сайт, где можно повышать свои скилы в это области, участвуя в конкурсах https://www.kaggle.com/ Share this post Link to post Share on other sites
mrgloom 242 Report post Posted April 9, 2013 http://see.stanford.edu/see/lecturelist.aspx?coll=348ca38a-3a6d-4052-937d-cb017338d7b1 это какой то расширенный курс от Andrew Ng походу относитлеьно того что на coursera Share this post Link to post Share on other sites
Smorodov 578 Report post Posted April 26, 2013 Много разных лекций на русском вперемешку, есть и по теме ИИ и машинного зрения: http://rpp.nashaucheba.ru/category/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D0%B8/?page=4 Share this post Link to post Share on other sites
Smorodov 578 Report post Posted October 13, 2013 Еще один курс лекций по ИИ: Содержание курса: Linear prediction. Maximum likelihood and linear prediction. Ridge, nonlinear regression with basis functions and Cross-validation. Ridge, nonlinear regression with basis functions and Cross-validation (continued). Bayesian learning (part I). Bayesian learning (part II). Gaussian processes for nonlinear regression (part I). Gaussian processes for nonlinear regression (part II). Python demo code for GP regression. Bayesian optimization, Thompson sampling and bandits. Decision trees. Random forests. Random forests applications: Object detection and Kinect. Unconstrained optimization: Gradient descent and Newton's method. Logistic regression, IRLS and importance sampling. Neural networks. Deep learning with autoencoders. Deep learning with autoencoders II. Importance sampling and MCMC. Importance sampling and MCMC. Importance sampling and MCMC. Pdf-ки со слайдами здесь: http://www.cs.ubc.ca/~nando/540-2013/lectures.html Видеолекции здесь: Еще пара лекций по DeepLearning: 2 Share this post Link to post Share on other sites
Smorodov 578 Report post Posted October 25, 2013 ЛЕкции по крупномасштабным задачам: "Scaling Up Machine Learning, the Tutorial" : http://hunch.net/~large_scale_survey/ 1 Share this post Link to post Share on other sites
Smorodov 578 Report post Posted June 26, 2014 Лекции Яна Лекуна: http://www.cs.nyu.edu/~yann/2008f-G22-2565-001/schedule.html и видео: http://videolectures.net/mlss05us_lecun_ebmli/ 1 Share this post Link to post Share on other sites
Smorodov 578 Report post Posted March 18, 2015 Еще оксфордский курс: https://www.cs.ox.ac.uk/people/nando.defreitas/machinelearning/ Share this post Link to post Share on other sites
Smorodov 578 Report post Posted April 14, 2015 Еще курс лекций на русском. http://habrahabr.ru/company/mailru/blog/254897/ 1 Share this post Link to post Share on other sites
Smorodov 578 Report post Posted November 30, 2015 Русскоязычные видеокурсы от яндекса и mail.ru: Share this post Link to post Share on other sites
Nuzhny 243 Report post Posted November 30, 2015 Курс Воронцова на Курсере начинается в конце января. А сегодня там же начинается курс Andrew Ng. Записался на оба (зачем?), хоть они и на одну тему. Share this post Link to post Share on other sites
Smorodov 578 Report post Posted November 30, 2015 Andrew Ng - Очень хорошо закрепляет базовые понятия, и дает общее правильное направление.Курс Воронцова немного перегружен матаном, и из-за этого теряются контуры темы.На курсере есть еще курс Хинтона, но он тяжеловато воспринимается. Share this post Link to post Share on other sites
