Вся активность
Этот поток обновляется автоматически
- Последняя неделя
- Ранее
-
Может быть из-за кодеков. Поставьте, например K-Lite Mega codec pack.
-
Здравствуйте. Передо мной поставлена задача экспортировать данные полученные от датчиков в формат mp4. Я изучил материла по теме и понял что для этого достаточно циклически записывать кадры через VideoWriter. Но при этом на выходе оказывается пустой файл. cv::VideoWriter out; int FPS = 10; out.open("output_vid.mp4",cv::VideoWriter::fourcc('m','p','4','v'), FPS, cv::Size(800, 600)); Mat data, image; if (datafile.isopen()) { while(!datafile.atEnd()) { ... data.create(height, width, CV_8UC4); //разрешение 800*600 data.convertTo(image, CV_8UC3, 1, 0); //UPD: При конвертации число каналов не меняется. out.write(image); } } out.release(); Операция конвертации была добавлена в результате сравнивая в режиме отладки с кодом туториала. В нем матрица имеет тип CV_8UC3 while (inputVideo.isOpened()) { Mat frame; bool bSuccess = inputVideo.read(frame); if (bSuccess == false) break; out.write(frame); } Что еще нужно учесть? Или это изначально нерабочий вариант и нужно действовать через двойную конвертацию И собирать Mp4 из JPG изображений? Разобрался. Неправильно производил конвертацию. Mat data(800, 600, CV_8UC4); Mat data_exp(800, 600, CV_8UC3); cvtColor(data, data_exp, cv::COLOR_RGBA2RGB );
-
https://ods.ai распался? Какие есть классные альтернативы?
-
pch это precompiled headers , заголовки импользуемые для ускорения компиляции, их использование можно отключать. Я не ставлю обычно openCV из бинарников, а собираю из исходников, так надежнее и настроить можно как надо, плюс примеры тоже собрать можно. Ни разу не подводило. Ну и на рабочем столе держать, лучще не надо, там структура директорий довольно глубокая и с пробелами, плюс русские буквы. Сделайте путь попроще, желательно без пробелов и латиноцей, предупредите потенциальные проблемы в будущем.
-
При попытке перейти от использовавшейся ранее с Фортаном VS2013 на использование opencv c++ столкнулся с трудностями, хотя простейшие программы cpp прошли, но попытки использовать программы из примеров opencv не проходят. Характерная ошибка: Ошибка 1 error C1083: Не удается открыть файл включение: pch.h: No such file or directory c:\users\frost\desktop\documents\visual studio 2013\projects\maincv\maincv.cpp 27 1 main Хотя файлы pch.h в библиотеке присутствуют во множественном числе. При попытках использовать другие программы отсутствуют другие *.h. Попытки закачать из интернета отсутствующий файл проблему не решили. Настораживает также то, что многие #include содержат opencv2, который в закаченном пакете opencv 4.8.0 отсутствует. Соответственно при назначении директорий эта директория не была добавлена.
-
Что-то в этом есть толковое...Спасибо за помощь!
-
Привет! Отмасштабировать в видимый спектр, и отрисовать, преобразовав в RGB, например как здесь: https://gist.github.com/friendly/67a7df339aa999e2bcfcfec88311abfc Ну или напрямую, через https://docs.opencv.org/4.x/d3/d50/group__imgproc__colormap.html Нормировав к диапазону 0-255.
-
Всем привет! Имеется гиперспектральное изображение, полученное в ближнем ИК диапазоне. Список значений спектров: [ 937.33 944.25 951.16 958.08 965. 971.92 978.85 985.77 992.7 999.64 1006.57 1013.51 1020.45 1027.39 1034.33 1041.27 1048.21 1055.17 1062.11 1069.07 1076.03 1082.98 1089.94 1096.91 1103.87 1110.84 1117.81 1124.78 1131.76 1138.73 1145.7 1152.68 1159.68 1166.66 1173.65 1180.64 1187.63 1194.62 1201.62 1208.62 1215.62 1222.62 1229.63 1236.64 1243.65 1250.66 1257.67 1264.68 1271.7 1278.72 1285.75 1292.78 1299.81 1306.83 1313.86 1320.9 1327.94 1334.98 1342.02 1349.06 1356.11 1363.16 1370.2 1377.26 1384.32 1391.38 1398.43 1405.49 1412.55 1419.63 1426.69 1433.76 1440.83 1447.91 1454.99 1462.07 1469.15 1476.23 1483.32 1490.41 1497.5 1504.59 1511.68 1518.79 1525.89 1532.98 1540.09 1547.2 1554.31 1561.42 1568.53 1575.65 1582.77 1589.89 1597.01 1604.14 1611.26 1618.39 1625.53 1632.65 1639.79 1646.93 1654.08 1661.22 1668.35 1675.51 1682.65 1689.8 1696.96 1704.12 1711.28 1718.44] Как создать псевдо BGR изображение? До этого я работал с данными, которые были получены с видимого спектра. И брал значения спектров соответствующим синего,зеленого и красного цвета (470,530,640). Какие спектры я должен взять здесь? Спасибо
-
Привет возможно кому нибудь пригодиться легковесная библиотека для вычисления и сравнения ORB особенностей для где нет зависимости на OpenCV, код доступен тут https://gitflic.ru/project/kolkir/orb-features Единственная внешнняя зависимость это Eigen 3.4. Пакет содержит демо и для его сборки будет нужно OpenCV GUI. Я начал разработку этой библиотеки так как не нашел готовой реализации без OpenCV если кто-то знает о таковой, буду благодарен за информацию.
-
Обработка естественного языка (NLP)
Smorodov replied to Smorodov's topic in Вопросы по нейросетям и ИИ
Здравствуйте, вам нужны не нейронки а вероятностные графовые модели (PGM), посмотрите редактор который я прикрепил для примера: samiam30_windows_amd64.zip Их как раз используют для вывода вероятностей по заданным факторам, причем эта штука обучаемая по данным.samiam30_windows_amd64.zip На coursera есть курс Probabilistic graphical models, там как раз на этой софтинке упражнения были, правда я проходил его давно, может что то поменялось. -
Обработка естественного языка (NLP)
Oleg Muravev replied to Smorodov's topic in Вопросы по нейросетям и ИИ
Добрый день! Кто-нибудь знает, существует ли конструктор нейросети, которая бы могла принимать решение на основе входной текстовой информации? Хотелось бы проверить следующую гипотезу, пока не вдаваясь в глубокое программирование: Существует база резюме кандидатов на вакансии компании, существуют результаты - понравилось ли резюме компании, прошел ли кандидат собеседование, вышел ли кандидат в итоге не работу. Хотелось бы проверить, можно ли обучить нейросеть, чтобы она выдавала вероятность по новым кандидатам: понравится ли резюме компании, пройдет ли кандидат собеседование, выйдет ли кандидат на работу. На вход нейросети нужно подавать само резюме, название позиции, название компании работодателя.
