Перейти к содержимому
Compvision.ru

nagoHok

Пользователи
 Профиль  Активность

  • Количество публикаций

    54

  • Зарегистрирован

  • Посещение

  • Days Won

    1

Сообщения, опубликованные пользователем nagoHok

  3. Опубликовано · Report reply

    Добавил сглаживание, не скажу что уж очень сгладилось но больших пиков уже нет

    int _tmain(int argc, TCHAR* argv[], TCHAR* envp[])

{

	cvNamedWindow("Org");

	cvNamedWindow("Gray");

	IplImage* frame = NULL;	


	frame = cvLoadImage("c:/test.jpg");


	IplImage* gray = NULL;


	gray = cvCreateImage(cvGetSize(frame), 8, 1);


	cvConvertImage(frame, gray, CV_BGR2GRAY);




	CvPoint ptLast = cvPoint(0, 0);


	DWORD dwStart = GetTickCount();

	int nLastYPos = 0;



	for (int nY = 0; nY < gray->height; nY+=10)

	{

		ptLast = cvPoint(0, nY);

		for (int nX = 2; nX < gray->widthStep - 2; nX++)

		{

			int nAv = 0;

			for (int nPos = -2; nPos < 3; nPos++)

			{

				nAv += gray->imageData[nY * gray->widthStep + nX + nPos];

			}	

			nAv = abs(nAv);

			nAv /= 50;

			//int nBr1 =  gray->imageData[nY * gray->widthStep + nX + 1] / 10;

			//nBr = abs(nBr1 - nBr);

			cvLine(frame, ptLast, cvPoint(nX, nY - nAv) , cvScalar(0), 1);

			ptLast = cvPoint(nX, nY - nAv);

		}

	}


	dwStart = GetTickCount() - dwStart;


	std::cout << dwStart;



	cvShowImage("Gray", gray);

	cvShowImage("Org", frame);


	cvReleaseImage(&gray);

	cvReleaseImage(&frame);


	gray = NULL;

	frame = NULL;


	char c = cvWaitKey(0);

	if (c == 27) 

	{ 

		return 0;

	}

	return 0;

}

    post-1451-0-53395400-1310559346_thumb.jp

  7. Опубликовано · Report reply

    Итак перерыв форум, наткнулся на ссылочку http://www.inf.tsu.ru/library/DiplomaWorks/CompScience/2006/busigin/diplom.pdf

    Очень понравился алгоритм про сканирование изображения в горизонтальном сечении и построения графика амплитуды яркости от координат.

    Единственное на чем встал это на предложеной функции в разделе 3,3 на 21 странице, ни как не получается получить похожий график, к томуже далее предлагается получить производные от этой функции, но так как вуз мною закончен более 10 лет назад, вся основа вышки благополучно забыта.

    Если кто силен в математике, подскажите что делать.

    Спасибо за рание.

    
int _tmain(int argc, TCHAR* argv[], TCHAR* envp[])

{

	cvNamedWindow("Org");

	cvNamedWindow("Gray");

	IplImage* frame = NULL;

	frame = cvLoadImage("c:/O807MK177.jpg");


	IplImage* gray = NULL;


	gray = cvCreateImage(cvGetSize(frame), 8, 1);


	cvConvertImage(frame, gray, CV_BGR2GRAY);




	CvPoint ptLast = cvPoint(0, 0);


	DWORD dwStart = GetTickCount();

	int nLastYPos = 0;



	for (int nY = 0; nY < gray->height; nY+=10)

	{

		ptLast = cvPoint(0, nY);

		for (int nX = 0; nX < gray->widthStep - 2; nX++)

		{

			int nBr =  gray->imageData[nY * gray->widthStep + nX] / 10;

			int nBr1 =  gray->imageData[nY * gray->widthStep + nX + 1] / 10;


			nBr = abs(nBr1 - nBr);

			cvLine(frame, ptLast, cvPoint(nX, nY - nBr) , cvScalar(0), 1);

			ptLast = cvPoint(nX, nY - nBr);

		}

	}


	dwStart = GetTickCount() - dwStart;


	std::cout << dwStart;



	cvShowImage("Gray", gray);

	cvShowImage("Org", frame);


	cvReleaseImage(&gray);

	cvReleaseImage(&frame);


	gray = NULL;

	frame = NULL;


	char c = cvWaitKey(0);

	if (c == 27) 

	{ 

		return 0;

	}

	return 0;

}

  10. Опубликовано · Report reply

    Здесь похоже имеется ввиду, что обработка этим фильтром = лаплассиан изображения + само изображение. Фильтр не должен выдавать значения больше диапазона значений изображения, т.к. сумма элементов матрицы равна 0.999. Так что изображение будет на 0.1% темнее исходного.

    т.е. суммировать свернутое и исходное изображение всетаки надо?

  11. Опубликовано · Report reply

    1. Ммм, а зачем суммировать?

    2. Почему размер ядра фильтра (double arKernel[25]) 25, а не 9?

    Опа, действительно мой косяк на счет размерности.

    Просто понял фразу

    Фильтрация лапласианом и сложение с исходным эквивалентно фильтрации фильтром:

    0.1111 -0.8889 0.1111

    -0.8889 4.1111 -0.8889

    0.1111 -0.8889 0.1111

    Всё, что выходит за пределы диапазона, обрезается.

    то что надо просуммировать исходное изображение с фильтрованным.

    Т.е. наложить данный фильтр это и есть увеличение резкости или же как говорит Smorodov не все так просто в этом вопросе?

  13. Опубликовано · Report reply

    Здесь посмотри пост f.kirill, примеры работы, приводимого им фильтра.

    я правильно понимаю что сначало мы делаем свертку с маской

    0.1111 -0.8889 0.1111

    -0.8889 4.1111 -0.8889

    0.1111 -0.8889 0.1111

    затем полученный результат суммируем с исходным изображением?

    double arKernel[25] = {0.1111, -0.8889, 0.1111, -0.8889, 4.1111, -0.8889, 0.1111, -0.8889, 0.1111};

CvMat mat = cvMat(3, 3, CV_8UC1, arKernel);

cvFilter2D(src, dst, &mat, cvPoint(-1,-1));

cvAdd(src, dst, dst);

  15. Опубликовано · Report reply

    Очень заинтересовался проектом, точнее вплотную принялся за подобную разработку.

    Код выложенный anton - м действительно очень тормозной, и не всегда коректно находит прямоугольники. Утечка памяти изза того что не чистит MemStorage.

    Перерыл море инфы на ткнулся вот на подобный алгоритм http://cms.tusur.ru/filearchive/reports-magazine/2008-2-1/34-39.pdf

    заключается он в разбиение изображения на блоки и составления карты контрастности

    Кто что может сказать про данный метод?

  17. Опубликовано · Report reply

    кто может описать процесс установки для 2008 студии?

    Если кто ставил будьте добры, а то реально самому разбираться времени просто нету(

    Благодарю за рание!

  23. Опубликовано · Report reply

    Может кому то и пригодиться

    
__forceinline int GetBit(const BYTE &btByte, const UINT &nBit)

{

	BYTE btMask = 1 << nBit;

	BYTE btR = btMask & btByte;

	if(btR)

		return 1;

	return 0;

}


IplImage* LoadImage(const CString& strPathName)

{

	Bitmap* pBitmap = NULL;

	IplImage* pImage = NULL;


	pBitmap = new Bitmap(strPathName);

	if(!pBitmap)

		return NULL;

	if(pBitmap->GetLastStatus() != Ok)

	{

		delete pBitmap;

		return NULL;

	}

	if(pBitmap->GetPixelFormat() != PixelFormat1bppIndexed)

	{

		delete pBitmap;

		CStringA strPathNameA(strPathName);

		pImage = cvLoadImage(strPathNameA);

		return pImage;

	}


	BitmapData *pSrcData = new BitmapData;

	SecureZeroMemory(pSrcData, sizeof(BitmapData));

	if(pBitmap->LockBits(&Rect(0,0, pBitmap->GetWidth(), pBitmap->GetHeight()), ImageLockModeRead , pBitmap->GetPixelFormat(), pSrcData) != Ok)

	{

		delete pBitmap;

		delete pSrcData;

		return NULL;

	}


	pImage = cvCreateImage(cvSize(pSrcData->Width, pSrcData->Height), IPL_DEPTH_8U, 1);

	if(!pImage)

	{

		delete pBitmap;

		delete pSrcData;

		return NULL;

	}


	int nSize = 0;

	int nStride = abs(pSrcData->Stride);


	BYTE* pSrcPixels = (BYTE*)pSrcData->Scan0;



	for (UINT nY = 0; nY < pSrcData->Height; nY++)

	{

		int nOffset = 0;

		for (int nX = 0; nX < nStride; nX++)

		{				

			BYTE bt8Bit = pSrcPixels[nX + nY * nStride];

			for (int nBit = 7; nBit > -1; nBit--)

			{

				nSize = nX + nY * pImage->widthStep + nOffset;

				if(nSize > pImage->imageSize)

					break;

				int nBW = 0;

				if(GetBit(bt8Bit, nBit))

					nBW = 255;								

				pImage->imageData[nSize] = nBW;


				nOffset++;

			}

			nOffset--;

		}

	}

	delete pBitmap;

	delete pSrcData;

	return pImage;

}

×