Перейти к содержимому
Compvision.ru

astrgan

Пользователи
 Профиль  Активность

  • Количество публикаций

    35

  • Зарегистрирован

  • Посещение

  • Days Won

    2

Сообщения, опубликованные пользователем astrgan

  2. Опубликовано · Report reply

    Целесообразно обрабатывать изображение вейвлет преобразованием перед подачей его на вход нейросети. Чтобынс было легче классифицировать изображения.

    Типа с помощью вейвлет преобразования находить признаки.

  5. Опубликовано · Report reply

    Пробую запустить пример face-detection из папки Samples на реальном андройд устройстве (планшет) через usb отладку но он выдает ошибку (В приложении "OCV face detection" произошла ошибка).

    Другие работают (правда не все запускал).

    P.S. в качестве среды разработки использую Tegra Android Development Pack это eclipse с уже интегрированным android sdk, OpenCV, NDK и т.д.

    • Like 1

  7. Опубликовано · Report reply

    Smorodov спасибо что отозвался.

    Но я совсем Новичок, так-что пожалуйста помоги разобраться в твоем коде. )

    Я правильно понял что за вывод изображения на экран отвечает этот метод?

    И это под android,на десктопе будет работать?

    void ShowImg(Mat img)

	{

		// Вывод изображения на ImageView

		Bitmap resultBitmap = Bitmap.createBitmap(img.cols(), img.rows(), Bitmap.Config.ARGB_8888);

		// true - если используются четрыехканальные матрицы, если используем

		// трехканальные, то false

		Utils.matToBitmap(img, resultBitmap, true);

		mImView.setImageBitmap(resultBitmap);

	}

  8. Опубликовано · Report reply

    Здравствуйте.

    Настроил Eclipse по этой инструкции.

    И даже написал программку которая выводит разрешение картинки и сохраняет ее копию.

    import org.opencv.core.Core;

import org.opencv.core.CvType;

import org.opencv.core.Mat;

import org.opencv.highgui.Highgui;


public class Main

{

   public static void main( String[] args )

   {

      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );

      Mat mat = Mat.eye( 3, 3, CvType.CV_8UC1 );

      System.out.println( "mat = " + mat.dump() );


      Mat image = Highgui.imread("C:\\sa1.png");

      System.out.println((image.size()));

      Highgui.imwrite("faceDetection.png", image);

   }

}
    Но не как не могу найти как вывести картинку в окно ( Подскажите если знаете. P.S. На Си писал что-то вроде: 
    IplImage* image = cvLoadImage("C:\\image.png",1);

cvNamedWindow("image.png",CV_WINDOW_AUTOSIZE);

cvShowImage("image.png",image)

  10. Опубликовано · Report reply

    Здравствуйте.

    Помогите пожалуйста разобраться.

    Код переписывал отсюда (вроде без ошибок, поправьте если что).

    Код компилируется, но при запуске на строчке:

    pCascade = (CvHaarClassifierCascade *) cvLoad ("C:/OpenCV/data/haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml");
    вываливается ошибка 3402216_s.jpg 

    #include <cstdlib>

#include <cstdio>


#include <OpenCV\cv.h>

#include <OpenCV\highgui.h>


int main()

{

	CvHaarClassifierCascade* pCascade =0;												 // лицевой детектор

	CvMemStorage* pStorage =0;															//расширяемый буфер памети

	CvSeq* pFaceRectSeq;																//список обнаруженных лиц

	int i;


	//инициализация


	IplImage* pInpImg =  cvLoadImage("C:\\Users\\Александр\\Pictures\\2013-10-24-850.jpg");

	pStorage = cvCreateMemStorage (0);


	pCascade = (CvHaarClassifierCascade *) cvLoad ("C:/OpenCV/data/haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml");




	//дЕТЕКТИРОВАНИЕ ЛИЦ

	pFaceRectSeq = cvHaarDetectObjects

		(pInpImg, pCascade, pStorage,

		1.1,

		3,

		CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING,

		cvSize(0,0));


	cvNamedWindow ("Haar Window", CV_WINDOW_AUTOSIZE);


	//РИСОВАНИЕ ПРЯМОУГОЛЬНОЙ ОБЛОСТИ


	for (i=0;i<(pFaceRectSeq ? pFaceRectSeq->total:0); i++)

	{

		CvRect* r = (CvRect*) cvGetSeqElem (pFaceRectSeq, i);

		CvPoint pt1 = {r->x, r->y};

		CvPoint pt2 = {r->x + r->width, r->y + r->height};

		cvRectangle (pInpImg, pt1, pt2, CV_RGB (0,255,0), 3, 4, 0);

	}


	cvShowImage("Haar window", pInpImg);

	cvWaitKey(0);

	cvDestroyWindow("Haar window");


	cvReleaseImage(&pInpImg);

	if(pCascade) cvReleaseHaarClassifierCascade(&pCascade);

	if(pStorage) cvReleaseMemStorage(&pStorage);


 }

×