noname
-
Количество публикаций
17 -
Зарегистрирован
-
Посещение
Сообщения, опубликованные пользователем noname
-
-
В 19.01.2018 at 16:17, Smorodov сказал:Посмотрите здесь, это не 100% надежная штука, но при определенных условиях работает неплохо: https://github.com/Smorodov/LogPolarFFTTemplateMatcher
Пробовали оригинальный вариант на питоне. К сожалению, видит только большие смещения и повороты, часто выдаёт ответ, что картинки идентичны. Возможно, это потому что у нас достаточно маленькие картинки.
В 19.01.2018 at 17:22, mrgloom сказал:Как вариант:
1. Сдетектировать объект.
2. Обучить CNN на определение скейла и поворота как регрессию.
p.s. конкретный пример-картинка не помешает.
Не совсем понял, т.е. сформировать датасет с возможными углами и масштабами?
Пример приложил.
-
Имеем свёрточную сеть, которая может распознать наличие или отсутствие объектов нескольких типов. Сейчас мы достаточно точно предварительно вырезаем маленькие кусочки изображения и классифицируем их через сеть.
Для каждого распознанного объекта есть эталонное расположение на снимке, в реальности они могут быть смещены и повёрнуты. Стоит задача определить величины этих смещений и поворотов.
Какие есть пути решения задачи? Можно ли научить сеть так, чтобы она на выходе выдавала углы и смещения?
-
Проверили с гитхаба.
Спасибо! Всё работает!
Вот результат без контраста:
Вот результат при игре с контрастом и яркостью:
-
Спасибо огромное! То что нужно! )
-
Еще раз спасибо за помощь!
И вот что мы делали с освещением:
1. "Ведёрно-мусорный" прототип.
2. "Безвёдерный" прототип:
3. Безвёдерный прототип боком.
4. "Безвёдерно-квадратично-коробочный" прототип:
5. То же, но вид с переднего боку:
Есть ли у кого-нибудь реализация рансак для кругов на питоне? Были бы очень рады! Коллеги оценивают в 20минут переписать, но я решил всё же спросить...
-
Всем доброго времени суток.
Хаф показал свою меньшую надежность. Мы решили оставить только Рансак в окончательной версии.
-
Спасибо большое за информацию, Друзья!
Мы провели работу по выравниванию света (со стороны физики) и сейчас любыми алгоритмами по определению кругов мы получаем результат.
Скупили всю светотехнику, которая только была в магазинах. Насверлились, навырезались и др )
Сейчас еще Ваши рекомендации попробуем применить. Думаю, что результат будет лучше!!!
И ещё сменили фотик на более дешевый. Не знаем почему, но картинка стала чётче.
-
Спасибо большое за информацию!
Мы тоже пришли к выводу, что освещение нужно выровненное и детальность снимка нужна. Но тени у нас всё-равно будут. Мы уже с запаянной платой дело имеем.
Если не секрет, сегментацию чем делали?
-
Спасибо огромное за проделанную работу и за советы!
Текущий уровень такой, что эти круги на оборудовании находятся очень точно.
Я приложил фото. Верх это изначальная картина. Ниже это то, что находят машины. Единственное, что там картинки чётче и свет равномерный.
Над четкостью и освещением сейчас работаем.
-
Здравствуйте
Если приблизить, то можно в составе круга увидеть много цветов.
Уже наигрались и с этим. Вокруг есть еще ободок, примерно того же цвета, вот он очень и очень близкий цвет имеет.
-
Всем доброго времени суток!
Испытали много методов, но конкретно такой вариант ищется не очень хорошо.
Как еще можно гарантировано находить такие круги?
Понимаю, что разрешение убогое.
Сетками тоже не очень бы хотелось? вместо круга может быть и другая фигура и другого размера.
-
Может лучше искать особыми точками (углы глаз, уголки рта, уголки бровей и др) и искать пропорции расстояний между ними?
-
10 часов назад, Smorodov сказал:Ну еще всякие RANSAC бывают.http://stackoverflow.com/questions/26222525/opencv-detect-partial-circle-with-noise
Спасибо огроменное! Тоже смотрю уже!
-
Спасибо, друзья!
А что работает хорошо в отличие от свистелок? Я готов идти по альтернативному пути...
-
Всем добрый день!
Нашел тему "обнаружение прямых линий в кадре".
Есть ли такое для круглых объектов?
Заранее спасибо!
Определение угла поворота и смещения объекта
в Вопросы по нейросетям и ИИ
Опубликовано · Report reply
Спасибо! Попробуем.