Перейти к содержимому
Compvision.ru

Tlya

Пользователи
 Профиль  Активность

  • Количество публикаций

    63

  • Зарегистрирован

  • Посещение

Сообщения, опубликованные пользователем Tlya

  1. Опубликовано · Report reply

    Здравствуйте!

    Объясните пожалуйста. Все источники пишут, что метод matchShapes() используется в купе с моментами, но каким образом если он в качестве параметров принимает только списки контуров и метод? :huh: И как их туда запихнуть?

    И если получится их применить, то какие моменты надо использовать, чтобы получить независимость от масштаба и поворота? (центральных или Hu-моментов?)

    п.с. Интересная статья) Большая часть про моменты, а потом берут и для сравнения используют просто список контуров :) http://robocraft.ru/blog/computervision/867.html

  2. Опубликовано · Report reply

    так мне ж не все непонятно, затуп конкретно буквально в нескольких строках: 

    import cv2
import numpy as np  //что за numpy?
from matplotlib import pyplot as plt // as plt?

//дальше понятное дело считывание, перевод в грей, изменение размера

res = cv2.matchTemplate(img_gray,template,cv2.TM_CCOEFF_NORMED) // тоже всё ясно
threshold = 0.8 // визуал предлагает либо cvThreshold либо threshold
loc = np.where( res >= threshold) //конструкция с перебором массива я так понимаю... как ее изобразить на ++
for pt in zip(*loc[::-1]): // откуда взялся zip
cv2.rectangle(img_rgb, pt, (pt[0] + w, pt[1] + h), (0,0,255), 2) //рисуем квадрат

    п.с. я же не все 6 дней сидел и думал над этим)) просто вспомнил на днях))

  4. Опубликовано · Report reply

    Нашел по вашим ссылкам нужный код, но не получается перевести его на С++ :unsure:

    import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

img_rgb = cv2.imread('mario.png')
img_gray = cv2.cvtColor(img_rgb, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
template = cv2.imread('mario_coin.png',0)
w, h = template.shape[::-1]

res = cv2.matchTemplate(img_gray,template,cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
threshold = 0.8
loc = np.where( res >= threshold)
for pt in zip(*loc[::-1]):
cv2.rectangle(img_rgb, pt, (pt[0] + w, pt[1] + h), (0,0,255), 2)

     

  9. Опубликовано · Report reply

    Здравствуйте!
    такой вопрос: создал прилагу по поиску фрагмента на картинке по шаблону 

    1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41

    #define  CV_TM_SQDIFF        0
 
#include<opencv2\highgui\highgui.hpp>
#include<opencv2\core\core.hpp>
#include<opencv2\opencv.hpp>
#include<opencv\cv.h>
#include<stdio.h>
 
using namespace cv;
using namespace std;
 
double minval, maxval;
 
int main(int argc, const char** argv)
{
    setlocale(LC_ALL, "Russian");
 
    string ishod_im = "TEST.jpg";
    char ish_is[100];
    strcpy(ish_is, ishod_im.c_str());
    IplImage* image = 0;
    image = cvLoadImage(ish_is, 1);
 
    string shablon_im = "X.jpg";
    char ish_sh[100];
    strcpy(ish_sh, shablon_im.c_str());
    IplImage* templ = 0;
    templ = cvLoadImage(ish_sh, 1);
    
    int width = templ->width;
    int height = templ->height;
    IplImage *res = cvCreateImage(cvSize((image->width - templ->width + 1), (image->height - templ->height + 1)), IPL_DEPTH_32F, 1);
    cvMatchTemplate(image, templ, res, CV_TM_SQDIFF);
    CvPoint minloc, maxloc;
    cvMinMaxLoc(res, &minval, &maxval, &minloc, &maxloc, 0);
    cvRectangle(image, cvPoint(minloc.x, minloc.y), cvPoint(minloc.x + templ->width - 1, minloc.y + templ->height - 1), CV_RGB(0, 0, 255), 2, 8);
    cvShowImage("Совпадения", image);
    waitKey(0);
    return 0;
}

    С большего все работает норм, интересует два вопроса:
    1. как сделать так чтобы находило более одного совпадения? (вроде как есть какой-то способ "скользящего окна", но хотелось бы знать как его реализовать. а может и не им надо пользоваться)
    2. как сделать чтобы в случае отсутствия совпадения не показывал ни одной рамки (сейчас прога ищет совпадения, но даже если адекватных нет выдает хоть какой-то результат (неверный))

×