Перейти к содержимому
Compvision.ru

Вешалка

Пользователи
 Профиль  Активность

  • Количество публикаций

    4

  • Зарегистрирован

  • Посещение

Сообщения, опубликованные пользователем Вешалка

  2. Опубликовано · Report reply

    Такой вопрос как сравнить качество отфильтрованных изображений от шумов) не визуально на глаз, а что бы можно было доказать это) к примеру исходную картинку я отфильтровал тремя фильтрами медианный, гауссовский и билатеральный. понятно что билатеральный фильтр наилучший среди них но вот как это доказать 

  3. Опубликовано · Report reply

    Добрый день помогите пожалуйста не к кому обратится,я новичок у меня есть два когда можете помочь их объединить, а то у меня не выходит. Что бы выводилось эквализированное изображение, и исходное и соответственно  их гистограммы  

    /// Рабочий код эквализации
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include <iostream>
#include <stdio.h>

using namespace cv;
using namespace std;

// @function main
int main( int argc, char** argv )
{
  Mat src, dst; //srс- матрица

  char* source_window = "Ishodnoe";//исходное изображение
  char* equalized_window = "Yravnoveshannoe";// уавновешанное изображение

  /// загрузка изображения
  src = imread("C:/.......jpg", 1 );

  if( !src.data )
    { cout<<"izobrazhenie ne zagruxheno>"<<endl;
      return -1;}

  /// Преобразовать в оттенки серого
  cvtColor( src, src, CV_BGR2GRAY );

  /// Применить выравнивание гистограммы
  equalizeHist( src, dst );

  /// Display results
  namedWindow( source_window, CV_WINDOW_AUTOSIZE );
  namedWindow( equalized_window, CV_WINDOW_AUTOSIZE );

  imshow( source_window, src );
  imshow( equalized_window, dst );

  /// Дождитесь выхода из программы
  waitKey(0);

  return 0;
}

///Рабочий Код гистограммы
 ///
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include <iostream>
#include <stdio.h>

using namespace std;
using namespace cv;


int main( int argc, char** argv )
{
  Mat src, dst;

  /// Load image
  src = imread("C:/.......jpg", 1 );

  if( !src.data )
    { return -1; }

  /// Separate the image in 3 places ( B, G and R )
  vector<Mat> bgr_planes;
  split( src, bgr_planes );

  /// Establish the number of bins
  int histSize = 256;

  /// Set the ranges ( for B,G,R) )
  float range[] = { 0, 256 } ;
  const float* histRange = { range };

  bool uniform = true; bool accumulate = false;

  Mat b_hist, g_hist, r_hist;

  /// Compute the histograms:
  calcHist( &bgr_planes[0], 1, 0, Mat(), b_hist, 1, &histSize, &histRange, uniform, accumulate );
  calcHist( &bgr_planes[1], 1, 0, Mat(), g_hist, 1, &histSize, &histRange, uniform, accumulate );
  calcHist( &bgr_planes[2], 1, 0, Mat(), r_hist, 1, &histSize, &histRange, uniform, accumulate );

  // Draw the histograms for B, G and R
  int hist_w = 512; int hist_h = 400;
  int bin_w = cvRound( (double) hist_w/histSize );

  Mat histImage( hist_h, hist_w, CV_8UC3, Scalar( 0,0,0) );

  /// Normalize the result to [ 0, histImage.rows ]
  normalize(b_hist, b_hist, 0, histImage.rows, NORM_MINMAX, -1, Mat() );
  normalize(g_hist, g_hist, 0, histImage.rows, NORM_MINMAX, -1, Mat() );
  normalize(r_hist, r_hist, 0, histImage.rows, NORM_MINMAX, -1, Mat() );

  /// Draw for each channel
  for( int i = 1; i < histSize; i++ )
  {
      line( histImage, Point( bin_w*(i-1), hist_h - cvRound(b_hist.at<float>(i-1)) ) ,
                       Point( bin_w*(i), hist_h - cvRound(b_hist.at<float>(i)) ),
                       Scalar( 255, 0, 0), 2, 8, 0  );
      line( histImage, Point( bin_w*(i-1), hist_h - cvRound(g_hist.at<float>(i-1)) ) ,
                       Point( bin_w*(i), hist_h - cvRound(g_hist.at<float>(i)) ),
                       Scalar( 0, 255, 0), 2, 8, 0  );
      line( histImage, Point( bin_w*(i-1), hist_h - cvRound(r_hist.at<float>(i-1)) ) ,
                       Point( bin_w*(i), hist_h - cvRound(r_hist.at<float>(i)) ),
                       Scalar( 0, 0, 255), 2, 8, 0  );
     }

  /// Display
  namedWindow("calcHist Demo", CV_WINDOW_AUTOSIZE );
  imshow("calcHist Demo", histImage );

  waitKey(0);

  return 0;
}

     

×