Перейти к содержимому
Compvision.ru

bong10rno

Пользователи
  • Количество публикаций

    5
  • Зарегистрирован

  • Посещение

Сообщения, опубликованные пользователем bong10rno


  1. просто 2 фотографии 2я практически первая, например микроструктура поверхности до и после некоторого использования материала, в принципе похожи, но могут быть к тому же еще и деффекты, но может быть повернута с небольшим изменением масштаба нужно понять на сколько не ровно относительно первой она стоит и подогнать ее к первой 


  2. Проблема решилась удалением из настроек компоновщика всех либ не имеющих d (opencv_calib3d2413d.lib) стало работать)

    Однако остался еще вопрос 

    Цитата

    А так же каким лучше методом узнать на сколько отличаются изображения друг от друга(например другое может быть немного меньше, со сдвигами и повернуто), после чего восстановить второе на сколько это возможно близко к первому? В каком направлении лучше копать?


     


  3. 1 минуту назад, Smorodov сказал:

    А, ок, мой глюк. 

    Путь до изображения указываете полный?

    Какой формат изображений ?

    jpg пути разные перепробовал, в чем прикол, что на с IplImage *img= cvLoadImage все нормально, можно загрузить и вывести


  4. 14 минуты назад, Smorodov сказал:

    img_obj и img_s не должны быть одной и той же матрицей.

    Клонируйте матрицу одну от другой, чтобы data были разные, если A=B то матрицы указывают на те же данные, делайте A=B.clone(); 

    не совсем понял, о чем вы


  5. компилирую и запускаю пример http://docs.opencv.org/2.4/doc/tutorials/features2d/feature_homography/feature_homography.html но не проходит проверку 

      if( !img_object.data || !img_scene.data )
      { std::cout<< " --(!) Error reading images " << std::endl; return -1; }

    с чем это может быть связанно и как это исправить? А так же каким лучше методом узнать на сколько отличаются изображения друг от друга(например другое может быть немного меньше, со сдвигами и повернуто), после чего восстановить второе на сколько это возможно близко к первому? В каком направлении лучше копать?

    p.s.: vs17; opencv 2.4.13

×