Всем добрый день! Подскажите плиз с помощью каких средств можно сократить время цикла распознавания лиц? Если быть точнее, то необходимо оптимизировать работу функции model->predict(); При добавлении более 100 лиц в модель, время затрачиваемое на определение лица и присваивание метки увеличивается кратно 1 лицо 1 мс, таким образом получается что если искать совпадение в модели которая имеет порядка 200 лиц, в среднем на один цикл распознавания затрачивается 150 мс, из-за этого видеопоток начинает тормозить.
1) подскажите какой метод наиболее эффективно использовать? TBB, OpenMP, GPU или есть чтото более оптимальное?
2) можно ли распараллелить работу функции model->predict()? Модель создается с помощью createLBPHFaceRecognizer().