Добрый вечер. Интересует как можно обучить модель с использованием vgg-16 предобученной? В keras это как говорит @ternaus из ods "делается мизинцем левой ноги". Причем вообще не глядя в монитор. https://blog.keras.io/building-powerful-image-classification-models-using-very-little-data.html .
А для Caffe можно так же просто? Интуитивно догадываюсь, что нужно как-то замораживать слои все сверточные и обучать только выход. И еще, например входы vgg-16 224*244*3. Моя сетка запрашивает на вход изображение 256*256. Изменять свою сеть?