usher 0 Жалоба Опубликовано June 12, 2011 Доброго времени суток. Поставлена задача - распознать несколько классов объектов (человек, машина, дерево...) с использованием OpenCV. Читала, что для этого можно использовать случайные деревья. Не могу въехать, как происходит обучение классификатора Насколько я понимаю, классификатору скармливается файл с признаками... но как его создать?? как эти признаки получить? собственно что кодить надо, не понятно ( Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на других сайтах
mrgloom 242 Жалоба Опубликовано June 14, 2011 видимо просто разновидность классификатора на ряду с AdaBoost и SVM. http://ru.wikipedia.org/wiki/Random_forest а вообще CBIR(content based image retrival) http://en.wikipedia.org/wiki/Content-based_image_retrieval например http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/publications/papers/bosch07a.pdf Image Classification using Random Forests and Ferns даже есть прямо в opencv + какие то статьи http://opencv.willowgarage.com/documentation/cpp/random_trees.html Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на других сайтах
usher 0 Жалоба Опубликовано June 14, 2011 Спасибо за ссылки но мне нужно немного другое. кто-нибудь может написать в двух словах, как классификатор обучается? мы даём ему N обучающих и тестовых изображений. а что он делает с обучающими изображениями? он сам каким-то образом выделяет нужные признаки, или это должны делать мы сами вручную? Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на других сайтах
mrgloom 242 Жалоба Опубликовано June 15, 2011 ну например из статьи. the selection of the ROI in the training images, and the random forest/fern classifier trained on the ROI descriptor классификатор надо натренировать, берешь N изображений деревьев(кенгуру, машин и т.д. нужное подчеркнуть) которые определены человеком и это положительные примеры какого то одного класса, иногда используются еще отрицательные примеры. КАК выделять особенности\дескрипторы и как их хранить\комбинировать\учитывать важность и как определять "метрику" принадлежности к классу зависит от конкретной реализации. Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на других сайтах