Помогите новичку

[usher 0]

Доброго времени суток.

Поставлена задача - распознать несколько классов объектов (человек, машина, дерево...) с использованием OpenCV.

Читала, что для этого можно использовать случайные деревья. Не могу въехать, как происходит обучение классификатора

Насколько я понимаю, классификатору скармливается файл с признаками... но как его создать?? как эти признаки получить? собственно что кодить надо, не понятно (

[mrgloom 242]

видимо просто разновидность классификатора на ряду с AdaBoost и SVM.

http://ru.wikipedia.org/wiki/Random_forest

а вообще CBIR(content based image retrival)

http://en.wikipedia.org/wiki/Content-based_image_retrieval

например

http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/publications/papers/bosch07a.pdf

Image Classification using Random Forests and Ferns

даже есть прямо в opencv + какие то статьи

http://opencv.willowgarage.com/documentation/cpp/random_trees.html

[usher 0]

Спасибо за ссылки

но мне нужно немного другое. кто-нибудь может написать в двух словах, как классификатор обучается? мы даём ему N обучающих и тестовых изображений. а что он делает с обучающими изображениями? он сам каким-то образом выделяет нужные признаки, или это должны делать мы сами вручную?

[mrgloom 242]

ну например из статьи.

the selection of the ROI in the training images, and the random forest/fern classifier trained on the ROI descriptor

классификатор надо натренировать, берешь N изображений деревьев(кенгуру, машин и т.д. нужное подчеркнуть) которые определены человеком и это положительные примеры какого то одного класса, иногда используются еще отрицательные примеры.

КАК выделять особенности\дескрипторы и как их хранить\комбинировать\учитывать важность и как определять "метрику" принадлежности к классу зависит от конкретной реализации.