learnable segmentation

[mrgloom 242]

вообщем задача такая, есть ч\б изображения.

я беру и размечаю N фотографий вручную(для простоты линиями, причем даже большинство линий близки к вертикальным\горизонтальным), а программа должна научится как размечать остальную выборку.

т.е. по большому счёту получается даже не сегментация, а обучаемый edge detector.

т.е. программа учится где нужно поставить линию.

вообщем как это сделать?

[mrgloom 242]

нашел, надо было гуглить по supervised edge detection \ supervised segmentation

осталось найти код.

[mrgloom 242]

http://www.loni.ucla.edu/~ztu/Download.htm

только бинарник и инструкция как использовать невнятна.

[mrgloom 242]

оказалась какая то глючная штука, почему то создает для последнего изображения одно и то же дополняя до 99 папок итераций, это явно какая то ошибка.

причем и на обучении и на тесте.

возможно они сделали так чтобы их бинарник не использовали в прикладных задачах.

причем у них еще используется какой то тиф свой, мои тиф картинки не захотело брать, хотя я даже сохранял через гимп специально, без сжатия.

причем там используется адабуст(тормоз еще тот на обучении),работает только 1 ядро, на выходе получается пробалистик мэп, т.е. это очень что то шумное, конечно можно просто по фресхолду потом выделить самые яркие детали, но как то это варварски.

теоретически тогда и самому можно сделать, там где выделили границу берем выделяем дескриптор и потом пихаем это всё в адабуст.