chehov85

OpenCV Tutorial Installation in Windows Установка OpenCV 3.0.0-rc1 (с использованием IPP и TBB) на Intel Edison Yocto. USB-камера в OpenCV Работа с OpenCV. Часть 1. Установка и Hello World Установка и настройка OpenCV под Visual Studio 2010 OpenCV шаг за шагом. Установка. Сборка и установка библиотеки OpenCV под Windows Работаем с OpenCV из Visual Studio 2010 Express (C++) Как установить OpenCV 2.3 + Microsoft Visual Studio 2010 + Windows 7 Установка OpenCV под Qt на Windows с использованием MinGW

по распознаванию сюда: Распознавание номерного знака, расп. текста. а скорость чего собираешся измерять, если большие предметы, или автомобили, то могу подсказать.

Область знака лучше брать по пропорциям ГОСТ Р 50577-93.

Улыбнула ошибка в конце ролика )))

совершенно верно, он распознает текст Во-первых возможно в составе нет "очертаний" этих символов Во-вторых 95%, я не ослышался. По моему самая достоверная система ANPR дает результат чуть более 75% 99% ?, :-0 .., если бы это было так, то по улицам бы ходили роботы...

Слабо верится, что вы проверяли не однократно... Как раз таки tesseract-ocr - это довольная мощная штука, и нет не какого смысла использовать ее для anpr-систем, введу ее огромной реализации. Tesseract — свободная компьютерная программа для распознавания текстов, разрабатывавшаяся Hewlett-Packard с середины 1980-х по середину 1990-х, а затем 10 лет «пролежавшая на полке». В августе 2006 г. Google купил её и открыл исходные тексты под лицензией Apache 2.0 для продолжения разработки. В настоящий момент программа уже работает с UTF-8, поддержка языков (включая русский с версии 3.0) осуществляется с помощью дополнительных модулей. Насчет локализации, сегментации и распознания номеров, сомневаюсь что это нейросети. Нейросети это нечто большее... И контур на картинке совсем не так находите...

Область знака лучше брать по пропорциям ГОСТ Р 50577-93.

В tesseract-ocr можно посмотреть способы реализации тех или иных частей кода, алгоритмов, но использовать как ANPR, нежелательно, так как спортировать на встраиваемую систему, например ARM не сможете, а библиотека не малая, и на системе вообще будет вешаться, библиотеку tesseract-ocr я бы использовал непосредственно для OCR-задач, например как Fine Reader. В данной задаче нужно все делать на чистом С и С++, основной упор конечно на саму библиотеку OpenCV так-как ребята там не глупые и реализовали все что можно, и продолжают реализовывать, алгоритмы отточены до мелочей. А популярность и кроссплатформенность подталкивают на постоянный рефакторинг кода, что со временем, по выходу новых версий, дает свои положительные результаты...

Аффтор, какие результаты?

Попросил бы Вас всех присоединится к наполнению информацией данного раздела форума. И так, суть заключается в том, чтобы описать процесс компиляции/установки/линковки библиотеки OpenCV всех версий, на различные платформы, с различными компиляторами, также описать процесс интеграции с различными IDE. Данная тема позволит: 1) Закрыть подобные вопросы связанные с компиляцией/установкой/линковкой библиотеки под различные платформы и с различными компиляторами; 2) Закрыть вопрос интергации под различные IDE; 3) Выробатать общие аспекты решения подобных вопросов в отношении OpenCV; 4) Расширить кругозор разработчиков в отношении использования библиотеки не только с Visual Studio; 5) Повысить посещаемость и рейтинг форума; Спасибо. С уважением, Антон.

Автор, ну так что у Вас получилось можете показать пример и исходник?

Ну по принципу да, всеравно многопоточность проявится как я понимаю только на многопроцессорных системах

wxWidgets Windows/Unix, предполагается использовать wxThread. У кого возникали проблемы со склейкой изображений с нескольких камер? Или лучше отрисовывать на компонентах?

В общем имеется 4 камеры, как будет правильно: выводить клееное изображение с 4-х камер, или же выводить каждое изображение на отдельный контрол (например panel)? Спасибо.