Выкладываю свои 9 лекций по машинному обучению это первая редакция, так что не судите строго Если заметите явные косяки - пишите. Lec1.pdf Lec2.pdf Lec3.pdf Lec4.pdf Lec5.pdf Lec6.pdf Lec7.pdf Lec8.pdf Lec9.pdf AdaBoost.pdf (может быть будет еще 4, если руки дойдут) Отличный курс тут (автор Н.Ю. Золотых): Машинное обучение.pdf Кому этого мало, поищите лекции Сергея Николенко и К.В. Воронцова. Если знаете английский, то лучше всего прочитать книгу: Christopher M. Bishop "Pattern Recognition and Machine Learning" и http://www-stat.stanford.edu/~tibs/ElemStatLearn/ Интересный блог по машинному обучению здесь: http://yaroslavvb.blogspot.com/ Очень хороший цикл видео лекций: http://www.youtube.com/user/aktoshik/videos?view=0 Лекции от mathematicalmonk: Много лекций по машинному обучению (англ.): https://alliance.seas.upenn.edu/~cis520/wiki/index.php?n=Lectures.Lectures