Выкладываю свои 9 лекций по машинному обучению
это первая редакция, так что не судите строго
Если заметите явные косяки - пишите.
Lec1.pdf
Lec2.pdf
Lec3.pdf
Lec4.pdf
Lec5.pdf
Lec6.pdf
Lec7.pdf
Lec8.pdf
Lec9.pdf
AdaBoost.pdf
(может быть будет еще 4, если руки дойдут)
Отличный курс тут (автор Н.Ю. Золотых): Машинное обучение.pdf
Кому этого мало, поищите лекции Сергея Николенко и К.В. Воронцова.
Если знаете английский, то лучше всего прочитать книгу: Christopher M. Bishop "Pattern Recognition and Machine Learning"
и http://www-stat.stanford.edu/~tibs/ElemStatLearn/
Интересный блог по машинному обучению здесь: http://yaroslavvb.blogspot.com/
Очень хороший цикл видео лекций: http://www.youtube.com/user/aktoshik/videos?view=0
Лекции от mathematicalmonk:
Много лекций по машинному обучению (англ.):
https://alliance.seas.upenn.edu/~cis520/wiki/index.php?n=Lectures.Lectures