Перейти к содержимому
Compvision.ru

Smorodov

Главные администраторы
  • Количество публикаций

    3 720
  • Зарегистрирован

  • Посещение

  • Days Won

    332

Smorodov last won the day on March 5

Smorodov had the most liked content!

Репутация

535 Эксперт

7 подписчиков

О Smorodov

  • Звание
    Администратор
  • День рождения 04.02.1978

Profile Information

  • Пол
    Мужской
  • Расположение
    Ленинградская область, п. Вырица.

Посетители профиля

8 950 просмотров профиля
  1. Здравствуйте! Как  я понял Вы рекомендовали алгоритмы обработки рентгеновских снимков позвоночника. Передо мной поставили задачу написать ПО для обработки рентгеновских снимков и томографии тазобедренного сустава со снятием в автоматиеском режиме параметров сустава для 3д моделирования. Вы можете поделиться Вашим опытом и написать Ваше видение решение данной задачи . Заранее благодарю!

  2. Делал как то, использовал во многих проектах. Работает быстро вот залил на гит: https://github.com/Smorodov/PiecewiseAffineWarper Документацией не озадачивался, т.к. использовал только для себя. Пример использования можно посмотреть здесь: https://github.com/Smorodov/FaceRotate/blob/master/main.cpp но тут может быть более старая версия piecewise affine warper-а.
  3. Так это, MTCNN уже всюду портировали и на чистом OpenCV + BLAS и еще один видел, по детекту лиц и 5 ключевых точек, в маленьком разрешении работает близко к реалтайм. Еще есть face parsing, там же и датасет можно найти: https://www.sifeiliu.net/face-parsing в реалтайме вряд ли-пойдет, но для записанных видео, вполне (не пробовал, могу ошибаться).
  4. Посмотрите еще проекты по ссылкам ниже, может будет полезны. https://github.com/santhosh-kumar/MultiCameraTracking и здесь https://github.com/OpenPTrack/open_ptrack
  5. Найти нормаль к поверхности

    Посморите здесь: https://github.com/daviddoria/Examples/blob/master/c%2B%2B/OpenCV/SolvePNP/SolvePNP.cxx Но в примере не нормаль напрямую, а поворот и смещение.
  6. [Help] Работа с видео

    Ну мне не особо нужно посты накручивать Просто имелось ввиду отладить всю логику на видео из стриммера , а после, если все еще будет нужно, лезть в железки. Ну если горит прям "оооуу !", тогда гуглите "direct3d hook capture".
  7. [Help] Работа с видео

    Есть же софт для стримминга, как я понимаю, та же IP-камера по сути.
  8. Поищите HOG+svm классификатор, он прекрасно справляется. например: http://blog.dlib.net/2014/02/dlib-186-released-make-your-own-object.html
  9. Еще книжка на русском есть: https://www.piter.com/product/glubokoe-obuchenie
  10. По кривым рассеяния не искал не знаю, есть ли открытые реализации. По сегментации суперпикселями, вот поиграйтесь:SuperPixelSegmentation.rar
  11. Это попиксельный argmax по слоям выходной матрицы, с последующей раскраской. Не знаю как на java будет, давно не использую.
  12. Argmax(-26.287221908569336, -14.588539123535156, -7.386473655700684, 1.4765703678131104, 15.550891876220703)=4
  13. Это называется метрики, их не две, а намного больше самые популярные: 1) Евклидова метрика. 2) чем то напоминает дистанцию Хемминга, но там тоже сумма считается. https://ru.wikipedia.org/wiki/Расстояние_Хэмминга 3) https://ru.wikipedia.org/wiki/Расстояние_Махаланобиса 4) https://ru.wikipedia.org/wiki/Расстояние_городских_кварталов Опять же надо подбирать экспериментально.
  14. Ну размерность векторов это обычно предмет для экспериментального подбора. Вообще еще один метод есть, вычисляются собственные векторы и числа, и оставляют количество векторов, сумма собственных чисел которых равна, скажем 95% от всей суммы чисел. Смотрите PCA анализ.
  15. Посмотрите здесь: Количество дескрипторов, задает насколько детально описывается фигура. Подрезание количества коэффициентов дает сглаживание контуров. Еще тут посмотрите: https://www.codeproject.com/Articles/196168/Contour-Analysis-for-Image-Recognition-in-C
×