Доска почета

Добрый день. получилось разобраться с задержкой. переустановил ubuntu и opencv.

все разобрался,проблема была в самом opencv, в версии. спасибо огромное. зато теперь шарю как библиотеки подключать и что куда тыкать.А то я сами алгоритмы могу немного реализовывать а как что устроенно не знал. даже не знаю как отблагодарить вас.Буду теперь постоянно на форуме у вас зависать и стараться так же помогать другим))если знания будут позволять)

У меня пример matcher_simple.cpp из папки opencv\samples\cpp\ ( его бинарники находится в OpenCV\bin\Debug\ и OpenCV\bin\Release\) Работает нормально. См. скрин, там есть и командная строка, как проверить. Если этот пример не работает, значит что то не то с библиотекой, у меня были подобные ошибки, связано это было вроде с TBB.

исправил ошибку с загрузкой изображений просто imread поменял на cvLoadImage, теперь другая ошибка, при запуске вылетает как только доходит до int minHessian = 400; SurfFeatureDetector detector( minHessian ); std::vector<KeyPoint> keypoints_1, keypoints_2; detector.detect( img_1, keypoints_1 ); detector.detect( img_2, keypoints_2 ); в чем тут проблема уже? я наверное скоро повешусь, мне интересно зачем такие учебники делать, или я слишком тупой. причем беру так же пример matching_simple.cpp там те же самые ошибки выводит. вот весь код исправленный что теперь в нем не так #include "stdafx.h" #include <stdio.h> #include <iostream> #include "opencv2/core/core.hpp" #include "opencv2/core/gpumat.hpp" #include "opencv2/core/opengl_interop.hpp" #include "opencv2/ml/ml.hpp" #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include "opencv2/contrib/contrib.hpp" #include "opencv2/video/tracking.hpp" #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #include "opencv2/nonfree/nonfree.hpp" using namespace cv; int main( int argc, char** argv ) { Ptr<IplImage> img1 = cvLoadImage("image1.jpg", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE); Ptr<IplImage> img2 = cvLoadImage("image2.jpg", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE); if(img1.empty() || img2.empty()) { printf("Can't read one of the images\n"); return -1; } Mat img_1(img1); Mat img_2(img2); //-- Step 1: Detect the keypoints using SURF Detector int minHessian = 400; SurfFeatureDetector detector( minHessian ); std::vector<KeyPoint> keypoints_1, keypoints_2; detector.detect( img_1, keypoints_1 ); detector.detect( img_2, keypoints_2 ); //-- Step 2: Calculate descriptors (feature vectors) SurfDescriptorExtractor extractor; Mat descriptors_1, descriptors_2; extractor.compute( img_1, keypoints_1, descriptors_1 ); extractor.compute( img_2, keypoints_2, descriptors_2 ); //-- Step 3: Matching descriptor vectors using FLANN matcher FlannBasedMatcher matcher; std::vector< DMatch > matches; matcher.match( descriptors_1, descriptors_2, matches ); double max_dist = 0; double min_dist = 100; //-- Quick calculation of max and min distances between keypoints for( int i = 0; i < descriptors_1.rows; i++ ) { double dist = matches[i].distance; if( dist < min_dist ) min_dist = dist; if( dist > max_dist ) max_dist = dist; } printf("-- Max dist : %f \n", max_dist ); printf("-- Min dist : %f \n", min_dist ); //-- Draw only "good" matches (i.e. whose distance is less than 2*min_dist ) //-- PS.- radiusMatch can also be used here. std::vector< DMatch > good_matches; for( int i = 0; i < descriptors_1.rows; i++ ) { if( matches[i].distance < 2*min_dist ) { good_matches.push_back( matches[i]); } } //-- Draw only "good" matches Mat img_matches; drawMatches( img_1, keypoints_1, img_2, keypoints_2, good_matches, img_matches, Scalar::all(-1), Scalar::all(-1), vector<char>(), DrawMatchesFlags::NOT_DRAW_SINGLE_POINTS ); //-- Show detected matches imshow( "Good Matches", img_matches ); for( int i = 0; i < good_matches.size(); i++ ) { printf( "-- Good Match [%d] Keypoint 1: %d -- Keypoint 2: %d \n", i, good_matches[i].queryIdx, good_matches[i].trainIdx ); } waitKey(0); return 0; } что тут не так?помогите пожалуйста, или если есть рабочий пример такого же характера скиньте его. А то реально повешусь дня через 2))))

Вот я убрал эти строки, вот что оставил #include "stdafx.h" #include <stdio.h> #include <iostream> #include "opencv2/core/core.hpp" #include "opencv2/core/gpumat.hpp" #include "opencv2/core/opengl_interop.hpp" #include "opencv2/ml/ml.hpp" #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include "opencv2/contrib/contrib.hpp" #include "opencv2/video/tracking.hpp" #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #include "opencv2/nonfree/nonfree.hpp" using namespace cv; int main( int argc, char** argv ) { Mat img_1 = imread( "image1.jpg", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE ); Mat img_2 = imread( "image2.jpg", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE ); if( !img_1.data || !img_2.data ) { std::cout<< " --(!) Error reading images " << std::endl; return -1; } //-- Step 1: Detect the keypoints using SURF Detector int minHessian = 400; SurfFeatureDetector detector( minHessian ); std::vector<KeyPoint> keypoints_1, keypoints_2; detector.detect( img_1, keypoints_1 ); detector.detect( img_2, keypoints_2 ); //-- Step 2: Calculate descriptors (feature vectors) SurfDescriptorExtractor extractor; Mat descriptors_1, descriptors_2; extractor.compute( img_1, keypoints_1, descriptors_1 ); extractor.compute( img_2, keypoints_2, descriptors_2 ); //-- Step 3: Matching descriptor vectors using FLANN matcher FlannBasedMatcher matcher; std::vector< DMatch > matches; matcher.match( descriptors_1, descriptors_2, matches ); double max_dist = 0; double min_dist = 100; //-- Quick calculation of max and min distances between keypoints for( int i = 0; i < descriptors_1.rows; i++ ) { double dist = matches[i].distance; if( dist < min_dist ) min_dist = dist; if( dist > max_dist ) max_dist = dist; } printf("-- Max dist : %f \n", max_dist ); printf("-- Min dist : %f \n", min_dist ); //-- Draw only "good" matches (i.e. whose distance is less than 2*min_dist ) //-- PS.- radiusMatch can also be used here. std::vector< DMatch > good_matches; for( int i = 0; i < descriptors_1.rows; i++ ) { if( matches[i].distance < 2*min_dist ) { good_matches.push_back( matches[i]); } } //-- Draw only "good" matches Mat img_matches; drawMatches( img_1, keypoints_1, img_2, keypoints_2, good_matches, img_matches, Scalar::all(-1), Scalar::all(-1), vector<char>(), DrawMatchesFlags::NOT_DRAW_SINGLE_POINTS ); //-- Show detected matches imshow( "Good Matches", img_matches ); for( int i = 0; i < good_matches.size(); i++ ) { printf( "-- Good Match [%d] Keypoint 1: %d -- Keypoint 2: %d \n", i, good_matches[i].queryIdx, good_matches[i].trainIdx ); } waitKey(0); return 0; } все равно жалуется что не загруженны изображения, но почему они не загружены, я же чисто имена прописал и кинул их в корень проекта. я еще пробовал вместе imread писать cvLoadImage, так мне показывается что изображения считанны, но потом все равно вылетает ошибка

спасибо огромное, конечно все равно ничего не работает) но теперь хотя бы ошибки не выдает и разобрался с библиотеками, что и как. теперь помогите решить последнюю проблему, просто по рабочей проге легче разобраться как работает каждая функция. Вот код, что тут не так. #include "stdafx.h" #include <stdio.h> #include <iostream> #include "opencv2/core/core.hpp" #include "opencv2/core/gpumat.hpp" #include "opencv2/core/opengl_interop.hpp" #include "opencv2/ml/ml.hpp" #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include "opencv2/contrib/contrib.hpp" #include "opencv2/video/tracking.hpp" #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #include "opencv2/nonfree/nonfree.hpp" using namespace cv; void readme(); /** @function main */ int main( int argc, char** argv ) { if( argc != 3 ) { readme(); return -1; } Mat img_1 = imread( "image1.jpg", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE ); Mat img_2 = imread( "image2.jpg", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE ); if( !img_1.data || !img_2.data ) { std::cout<< " --(!) Error reading images " << std::endl; return -1; } //-- Step 1: Detect the keypoints using SURF Detector int minHessian = 400; SurfFeatureDetector detector( minHessian ); std::vector<KeyPoint> keypoints_1, keypoints_2; detector.detect( img_1, keypoints_1 ); detector.detect( img_2, keypoints_2 ); //-- Step 2: Calculate descriptors (feature vectors) SurfDescriptorExtractor extractor; Mat descriptors_1, descriptors_2; extractor.compute( img_1, keypoints_1, descriptors_1 ); extractor.compute( img_2, keypoints_2, descriptors_2 ); //-- Step 3: Matching descriptor vectors using FLANN matcher FlannBasedMatcher matcher; std::vector< DMatch > matches; matcher.match( descriptors_1, descriptors_2, matches ); double max_dist = 0; double min_dist = 100; //-- Quick calculation of max and min distances between keypoints for( int i = 0; i < descriptors_1.rows; i++ ) { double dist = matches[i].distance; if( dist < min_dist ) min_dist = dist; if( dist > max_dist ) max_dist = dist; } printf("-- Max dist : %f \n", max_dist ); printf("-- Min dist : %f \n", min_dist ); //-- Draw only "good" matches (i.e. whose distance is less than 2*min_dist ) //-- PS.- radiusMatch can also be used here. std::vector< DMatch > good_matches; for( int i = 0; i < descriptors_1.rows; i++ ) { if( matches[i].distance < 2*min_dist ) { good_matches.push_back( matches[i]); } } //-- Draw only "good" matches Mat img_matches; drawMatches( img_1, keypoints_1, img_2, keypoints_2, good_matches, img_matches, Scalar::all(-1), Scalar::all(-1), vector<char>(), DrawMatchesFlags::NOT_DRAW_SINGLE_POINTS ); //-- Show detected matches imshow( "Good Matches", img_matches ); for( int i = 0; i < good_matches.size(); i++ ) { printf( "-- Good Match [%d] Keypoint 1: %d -- Keypoint 2: %d \n", i, good_matches[i].queryIdx, good_matches[i].trainIdx ); } waitKey(0); return 0; } /** @function readme */ void readme() { std::cout << " Usage: ./SURF_FlannMatcher <img1> <img2>" << std::endl; } вот что должно получится (1 изображение) я использую вот эти изображения (2,3 изображение) и что мне выдает прога (4 изображение) что не так тут, я не пойму)

с этим разобрался, спасибо огромное но тут же возникла другая ошибка, почему то подчеркивает SurfFeatureDetector.вот внизу скрин.