sergio

Трёхслойная сеть, в выходном слое один нейрон (прогнозируем одно значение), обучение методом обратного распространения. После обучения сеть вместо прогнозирования n+1 значения подставляет n значение независимо от того какие значения на входах. При обучении на входы подаются x(i+1)/x(i). Пробывал менять данные, менять количество слоев и нейронов, тоже самое. В чем может быть проблема?