Konstantin Ivanov

Спасибо большое, всем ответившим, статья кое-что прояснила, хотя далеко и не всё. Насколько мне удалось понять, в ней описан в общих чертах способ, как отнести одежду к определённому классу: например, по фотографии брюк определить что это тип одежды - брюки, юбка - что это именно юбка. А в исходной задаче надо, чтобы по конкретной модели брюк - сказать что это именно эта модель, а не какая другая. Хочется если не решить, то понять насколько сложная эта задача и хватит ли ума и сил, чтобы стоило за неё браться, покаместь прихожу к выводу, что это сложная задача и может много месяцев уйти на пробу разных подходов, подгон параметров и может в итоге получиться неудовлетворительный результат.

Добрый день. Подскажите какими алгоритмами или методами (есть ли примеры) можно решить следующую задачу. Пользователь фотографирует человека в одежде. Потом он должен обвести или вырезать максимальный кусок одежды на фото, который бы идентифицирующий эту одежду (так чтобы не захватывать ничего кроме одежды). Как найти все картинки в базе данных, на которых встречается этот кусок? Если кусок одежды немного деформирован? (Например одежда лежит не очень ровно или помята)? Насколько реально это делать в реальном времени если в бд несколько тысяч картинок? Можно ли решить эту задачу если одежда не на человека, а просто лежит на ровной какой-нибудь поверхности, на полу или на столе? (Например, как в прилагаемом файле). Спасибо!