LosFrom2D
-
Количество публикаций
6 -
Зарегистрирован
-
Посещение
Сообщения, опубликованные пользователем LosFrom2D
-
-
Кто нибудь реализовывал методы идентификации лиц?
-
LosFrom2D, есть ГОСТ скопированный с ISO. Идентификация по расстоянию можно только при условии что расстояние между глазами не менее 180 пикселей, Менее можно но качество будет падать.
3 параметра нос глаза рот. Сколько градаций вы получите? Допустим максимум 4 минимум 2. От 2^3=8 до 4^3=64. Таким методом вы сможете отличить очень малое число людей, на 20 может не хватить. Для увеличения качества системы используют другие параметры. Цвет волос, цвет глаз, форму головы итд.
Ссылка стала нерабочей, можете еще раз гост этот найти?
-
Вам поможет библиотека OpenCV. Вот пример определения лица и глаз на изображении. Находит по методу Виолы-Джонса.
-
1
-
-
Раздумываю, стоит ли брать на диплом тему по распознаванию лиц? Допустим есть не большая БД (около 20 лиц), необходимо из видеопотока или статического изображения идентифицировать личность. На сколько реально и сложно это реализовать?
Первое, что приходит в голову это выделить области (глаза, нос, рот) и измерить их относительное расстояние друг от друга. Достаточные признаки для идентификации личности?
-
А кто нибудь пытался реализовать распознавание эмоций? Я так понимаю нужно копать в сторону примитивов Хаара?
Определение характеристик лица человека по фотографии
в Обсуждение общих вопросов
Опубликовано · Report reply
В OpenCV существуют обученные каскады для других характеристик лица: нос и рот например.
По поводу точности/скорости: в методе detectMultiScale попробуйте использовать флаг CV_HAAR_FIND_BIGGEST_OBJECT, вместо CV_HAAR_SCALE_IMAGE, а так же изменить входную переменную minSize.
P.S.
Я когда определял хар-ки лица явно задавал, что рот следует искать в нижней области лица, нос только в средней и глаза в верхней области. значительно снижает ложные срабатывания.