Dfire

http://www.cse.yorku.ca/~kosta/CompVis_Notes/integral_representations.pdf http://habrahabr.ru/post/102919/

Да, я именно про адабуст и говорил. Там берется средневзвешенная ошибка. И в результате мы имеем хороший классификатор, но % промахов примерно равен % ложных срабатываний. А надо чтобы 0,001% промахов и до 30% ложных срабатываний. Вот и бьюсь головой об стену, пытаясь понять где собака зарыта.

Да, конешно =) Но там больше о самой OpenCV, о ее настройке, и немного общей теории. А вот объяснения какие параметры алгоритма и как влияют на ошибки я не понимаю. Алгоритм Виолы Джонса жадный, и в моей реализации нет разницы какого рода ошибка, потому что считается просто взвешенная ошибка. А какие параметры могут регулировать отношение (вес) этих ошибок, мне не совсем понятно. Я вижу что OpenCV отлично оправляется с построением каскада, но не понимаю как.

Объясните мне пожалуйста, как составляются решающие каскады. И вообще в целом по методу Виолы Джонса как регулировать ошибки первого и второго рода?