Здравствуйте. Передо мной встала задача распознавания на изображении рук. Понимаю, тема избита, но все что я бы не находил в сети это была работа с видео, а там как я понимаю очень многое дает движение объекта. А мне нужно было работать с изображением.
Сначала я конечно же наткнулся на контурный анализ и даже добился чистого контура искомого объекта применив пару методов, но полное отсутствие опыта в предметной области толкнули меня на поиски универсальных готовых решений.
И я нашел метод hog + svm(http://iskees.wordpress.com/tag/hog/). В нем мы просчитываем hog дескриптор с искомым объектом и без него, и далее скармливаем полученные дескрипторы нейросети. В дальнейшем сеть якобы умеет классифицировать наше изображение сама.
Играясь с программой Сlassifier Tool For OpenCV я не добился нужных результатов. Программа очень часто ошибалась что не приемлемо в моем случае. (Возможно я просто не умею ее готовить и нужна более точная подборка изображений для нейросети.)
Поэтому прошу совета у знатоков.
1)Какие еще есть методы распознавания объектов на изображении помимо перечисленных мной.
2)В случае использования контурного анализа. В какую сторону копать в дальнейшем, если я уже смог добиться контура искомого объекта?
3)И еще. Так ли необходимо использование классификатора(нейросеть) в такой задаче?
