Перейти к содержимому
Compvision.ru

batchat25t

Пользователи
  • Количество публикаций

    4
  • Зарегистрирован

  • Посещение

Репутация

0 Новичек

О batchat25t

  • Звание
    Новичок
  1. Определить состояние объекта

    Не знаете, в OpenCV реализованы алгоритмы нахождения пути между точками? Или нужно реализовывать самому, поиском в глубину/ширину?
  2. Определить состояние объекта

    Произвёл билатеральную фильтрацию и бинаризацию изображения, снятого снизу моста. Контуры объекта видны достаточно отчетливо как в закрытом состоянии, https://www.dropbox.com/s/v03gt5ftw25o5e5/%D0%97%D0%B0%D0%BA%D1%80%D1%8B%D1%82%D1%8B%D0%B9.jpg так и в открытом https://www.dropbox.com/s/goxx88zcqpuq5ok/%D0%9E%D1%82%D0%BA%D1%80%D1%8B%D1%82%D1%8B%D0%B9.png Правильно я понимаю, что мне достаточно установить наличие связи между точкой А и Б (что между ними есть "маршрут" черных пикселей)?
  3. Определить состояние объекта

    Спасибо за ответы. Я вообще в лоб хотел решать задачу простым расчетом корреляции между наблюдаемой картинкой и образцами в базе, сделанными с той же точки в различных состояниях в различное время (день/ночь). Но что-то нет уверенности, что получу надёжное определение состояния. Поэтому обучаемый классификатор будет надежнее. Вариация моделей "моста" присутствует. Это может быть два пролёта сходящиеся в центре. Может быть один длинный пролёт выдвигающийся с берега. Либо длинный пролёт, имеющий сочленение посередине, сгибающийся пополам и отходящий к одному берегу. Поэтому с анализом линий в разведенном состоянии наверное много мороки возникнет. Скажите, а в связи с тем, что фон, на котором наблюдаем мост (летом травка, зимой снег) меняется, придётся обучать классификатор по изображениям, снятым в течение года? А если поставить камеру снизу моста и снимать его на фоне неба, как много вариаций неба(ясно, пасмурно) придётся подсунуть на обучение , чтобы получить надёжный классификатор? По ночам освещенный объект будет светлее неба, а днём - наоборот.
  4. Здравствуйте, в теме computer vision я новичок. Возникла задача - объект (например, разводной мост) имеет два возможных состояния: "сведен" и "разведён". Требуется, анализируя видео объекта, определить его текущее состояние. Объект неподвижен относительно камеры и всегда известно его точное местоположение в кадре. Объект освещён в ночное время. Фон, на котором располагается объект, меняется в зависимости от времени года и погодных условий. Подскажите пожалуйста, в какую сторону рыть. Какие алгоритмы использовать?
×