Цветовые модели для CV

[Цветовые модели для CV]

Ну про сами цветовые модели я на википедии достаточно подробно прочитал. Вот пишут что HSV более популярна в машинном зрении. Почему?

кто чем обычно пользуется для своих задач? 

[Цветовые модели для CV]

Интересует практический опыт (что, для чего, в каких случаях) о применение различных цветовых моделей (RGB, HSV, YCbCr , LAB)  в задачах компьютерного зрения.

Ну и линки на толковые мануалы покидайте. Хочется  разобраться в вопросе.

[Нахождение объекта(мяча) на видео]

Имеем фото (очень большую панораму), просто круглого, размер (не меньше 50 пикселей) и цвет может быть любым.

то есть по производительности по любому надо брать методы с обучением?

[Нахождение объекта(мяча) на видео]

а какие методики порекомендуете применить для более быстрого нахождения круглого объекта (четко видимого) на картинке с большим разрешением (например панораме)?

[Нахождение объекта(мяча) на видео]

Решил посмотреть как будет работать функция HoughCircle....

Ооооочеееееень медленная. и мяч ну никак в найденные круги не попадает.  Кто-нибудь ковырял ее в плане оптимизации?

 

[Детекторы особых точек]

Вот пример из мануала:

 

Цитата

 

vector<Vec3f> circles;

...

Draw the detected circles:

for( size_t i = 0; i < circles.size(); i++ )
{
   Point center(cvRound(circles[i][0]), cvRound(circles[i][1]));
   int radius = cvRound(circles[i][2]);
   // circle center
   circle( src, center, 3, Scalar(0,255,0), -1, 8, 0 );
   // circle outline
   circle( src, center, radius, Scalar(0,0,255), 3, 8, 0 );
 }

 

Вам нужно сделать по аналогии

[Детекторы особых точек]

Не силен в С++, но думаю что вам нужно переменную corners перевести в другой формат для вывода, например в List<Point>

в джава например так и приходится делать, гонять между List<Point> (для вывода и удобной работы по сортировке) и MatOfPoint2f (для работы функций OpenCV)