Перейти к содержимому
Compvision.ru

Поиск по сайту

Showing results for tags 'opencv_traincascade'.



More search options

  • Search By Tags

    Введите теги через запятую.
  • Search By Author

Тип содержимого


Категории и разделы

  • Пакет OpenCV
    • OpenCV
    • Новости
    • Вопросы взаимодействия OpenCV + GDI, GDI+
  • Дополненная реальность (ARToolkit и др.)
    • ARToolkit
  • Нейросети
    • Вопросы по нейросетям и ИИ
  • Общие вопросы
    • Обсуждение общих вопросов
  • Другое

Найдено 1 результат

  1. Анализ логов opencv_traincascade

    Как оценить хорошо ли натренировался каскад? Означает ли это что все негативные примеры были "использованы" на предыдущих уровнях или же на данном уровне все негативные примеры классифицируются как негативные и классификатору больше нечему учиться? Как оценить требуемую память в пике? Вроде программа занимала ~ 1.4 Gb. p.s. выскакивает странное предупреждение, хотя папка пуста. (использовал 2.4.10) opencv_traincascade -data data/cascade/experiment1 -vec data/pos_80_80_all.vec -bg data/neg/neg.txt -numPos 98 -numNeg 10000 -numStages 10 -precalcValBufSize 1024 -precalcIdxBufSize 1024 -featureType LBP -w 80 -h 80 Training parameters are loaded from the parameter file in data folder! Please empty the data folder if you want to use your own set of parameters. PARAMETERS: cascadeDirName: data/cascade/experiment1 vecFileName: data/pos_80_80_all.vec bgFileName: data/neg/neg.txt numPos: 98 numNeg: 10000 numStages: 10 precalcValBufSize[Mb] : 1024 precalcIdxBufSize[Mb] : 1024 stageType: BOOST featureType: LBP sampleWidth: 80 sampleHeight: 80 boostType: GAB minHitRate: 0.995 maxFalseAlarmRate: 0.5 weightTrimRate: 0.95 maxDepth: 1 maxWeakCount: 100 ===== TRAINING 0-stage ===== <BEGIN POS count : consumed 98 : 98 NEG count : acceptanceRatio 10000 : 1 Precalculation time: 12.951 +----+---------+---------+ | N | HR | FA | +----+---------+---------+ | 1| 1| 1| +----+---------+---------+ | 2| 1| 1| +----+---------+---------+ | 3| 1| 1| +----+---------+---------+ | 4| 1| 0.258| +----+---------+---------+ END> Training until now has taken 0 days 1 hours 38 minutes 2 seconds. ===== TRAINING 1-stage ===== <BEGIN POS count : consumed 98 : 98 NEG count : acceptanceRatio 10000 : 0.257566 Precalculation time: 13.466 +----+---------+---------+ | N | HR | FA | +----+---------+---------+ | 1| 1| 1| +----+---------+---------+ | 2| 1| 1| +----+---------+---------+ | 3| 1| 1| +----+---------+---------+ | 4| 1| 0.2202| +----+---------+---------+ END> Training until now has taken 0 days 3 hours 23 minutes 30 seconds. ===== TRAINING 2-stage ===== <BEGIN POS count : consumed 98 : 98 NEG count : acceptanceRatio 10000 : 0.0570969 Precalculation time: 12.91 +----+---------+---------+ | N | HR | FA | +----+---------+---------+ | 1| 1| 1| +----+---------+---------+ | 2| 1| 1| +----+---------+---------+ | 3| 1| 1| +----+---------+---------+ | 4| 1| 0.1442| +----+---------+---------+ END> Training until now has taken 0 days 4 hours 56 minutes 0 seconds. ===== TRAINING 3-stage ===== <BEGIN POS count : consumed 98 : 98 NEG count : acceptanceRatio 10000 : 0.00820192 Precalculation time: 11.31 +----+---------+---------+ | N | HR | FA | +----+---------+---------+ | 1| 1| 1| +----+---------+---------+ | 2| 1| 1| +----+---------+---------+ | 3| 1| 0| +----+---------+---------+ END> Training until now has taken 0 days 6 hours 9 minutes 53 seconds. ===== TRAINING 4-stage ===== <BEGIN POS count : consumed 98 : 98 Train dataset for temp stage can not be filled. Branch training terminated.
×