ProgRoman 9 Жалоба Опубликовано December 1, 2012 Появился вопрос о алгоритме Latent SVM вроде бы он появился в opencv. Правильно ли я понимаю, что это просто так можно сказать иерархический классификатор. Создаётся каскад на основе svm сперва вычисляется самый слабый классификатор к примеру фигуры человека если у нас есть такой регион и мы его не отмели на начальной фазе то далее используем более сильные(уточняющие) классификаторы к примеру рук, ног, головы и наверно в конце принимается решение ещё исходя и из положения самих уточняющихся объектов Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на других сайтах
Smorodov 579 Жалоба Опубликовано December 1, 2012 Да вроде правильно, в OpenCV, насколько я понял, на первой стадии берется HOG (ищется сам объект (грубо) и словарик его частей), на второй стадии учитываются взаимные положения частей (слов этого словарика) найденных с использованием HOG и уточняется положение. Тут об этом пишут: http://experienceopencv.blogspot.ru/2011/02/learning-deformable-models-with-latent.html Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на других сайтах