Странное исключение

[Randel 0]

#include <stdio.h>

#include "cv.h"

#include "highgui.h"

#include "opencv2/opencv.hpp"

#include "opencv2/core/core.hpp"

#include "opencv2/nonfree/features2d.hpp"

#include "opencv2/features2d/features2d.hpp"

#include <vector>


using namespace std;

using namespace cv;


int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])

{

		    Mat image = imread( "C:\\input.jpg",0 ); //Загрузить изображение с диска


			int minHessian = 400;

			SurfFeatureDetector detector( minHessian );


                        std::vector<KeyPoint> keypoints;


			detector.detect(image, keypoints);

			drawKeypoints(image,keypoints,image,0,0);

			imshow("image", image );

	return 0;

}

При выполнении данный код, который был взят из примера выдает ошибку "_CrtIsValidHeapPointer(pUserdata)"

Причем, если продолжать выполнение программы, то в результате все получится правильно, характерные точки выделятся и будут отображены.

Но как победить эту беду?

[mrgloom 242]

походу что то связанное с CRT

http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ys6cfhhh%28v=vs.71%29.aspx

If a dynamic-linked library (DLL) contains a static link to the run-time library, then it has its own instance of the run-time heap, and therefore its own heap, independent of the application's local heap.

http://msdn.microsoft.com/en-us/library/abx4dbyh%28VS.80%29.aspx

проверте свои длл и настройки проекта.

[Randel 0]

Точно, спасибо! На 2012 студии пытался использовать либы, созданные под 2010.

[Randel 0]

Еще вопрос появился по feature detectors. Решил здесь написать, чтобы новые темы не плодить.

А можно ли как-то задавать "радиус" согласованных характерных точек при матчинге. То есть, чтобы найденные совпадения были преимущественно равномерно распределены по изображению. Иначе, например, в одном углу 100 соответствий, а в других по 2. И это "утянет" в сторону RANSAC при решении системы уравнений. В хэлпе искал - не видел...

[Smorodov 579]

Еще вопрос появился по feature detectors. Решил здесь написать, чтобы новые темы не плодить.

А можно ли как-то задавать "радиус" согласованных характерных точек при матчинге. То есть, чтобы найденные совпадения были преимущественно равномерно распределены по изображению. Иначе, например, в одном углу 100 соответствий, а в других по 2. И это "утянет" в сторону RANSAC при решении системы уравнений. В хэлпе искал - не видел... :unsure:/>/>

См. пример opencv\samples\cpp\video_homography.cpp

И там есть такая строчка:

GridAdaptedFeatureDetector detector(new FastFeatureDetector(10, true), DESIRED_FTRS, 4, 4);

Это, вроде бы то, что Вам нужно.