Активные формы внешнего вида (AAM)

[Edgin 0]

Добрый вечер!

Занимаюсь проблемой определения и трекинга ключевых точек на лице человека для последующего анализа, такого как распознавание эмоций и др. 

Изучив достаточно большой объем литературы пришел к выводу, что наиболее оптимальным для систем реального времени является применения алгоритма, испрльзующего активные модели внешнего вида. В связи с этим наткнулся на книгу Mastering OpenCV, в которой в главе 7 упоминается применение данного алгоритма. В исходниках представлена алгоритм для демонстрации работы PCA в большей части и только для области рта. Имеются трудности в применении алгоритма для всего лица, в связи с этим хочу попросить помощи и спросить совета - как применить алгоритм для всего лица человека, а именно построив модель внешнего вида как применить ее к новому изображению и как достать из вышеуказанной программы точки для анализа их движения?

 

Еще хотелось бы спросить по поводу алгоритма изложенному в главе 6. Face tracker работает неплохо, но все же не так точно как хотелось бы. В программе была обучена модель на основе базы MUCT. Какие имеются способы для улучшения качества либо обучения, либо более точного наложения этой модели на текущий кадр.

 

Заранее буду очень благодарен за советы и идеи для решения поставленых задач! 

[iskees 32]

Немного не понял как связаны PCA  и AAM, там же вроде совсем другой подход. Собственно по активным моделям: я использовал   http://sourceforge.net/projects/asmlibrary/, проект довольно старый но рабочий, относительно быстро работает и что главное (для меня) не  без геморроя но переносится на .net

[Smorodov 579]

Связаны, связаны посмотрите формулы (собственные формы, собственные текстуры).

Где-то на форуме валяется мой генератор случайных лиц, так вот там рандомно задаются собственные значения и по ним генерируются случайные лица.