Распознавание лица в android

[stepofchange 0]

Здравствуйте! Пишу программу распознавания лица на android, изучаю пример из книги "Mastering OpenCV with Practical Computer Vision Projects" главы 8, попутная переписывая пример на javacv, но столкнулся с проблемой: в файле recognition.cpp присутствует следующий код:

Mat reconstructFace(const Ptr<FaceRecognizer> model, const Mat preprocessedFace)
{
    // Since we can only reconstruct the face for some types of FaceRecognizer models (ie: Eigenfaces or Fisherfaces),
    // we should surround the OpenCV calls by a try/catch block so we don't crash for other models.
    try {

        // Get some required data from the FaceRecognizer model.
        Mat eigenvectors = model->get<Mat>("eigenvectors");
        Mat averageFaceRow = model->get<Mat>("mean");

        int faceHeight = preprocessedFace.rows;

        // Project the input image onto the PCA subspace.
        Mat projection = subspaceProject(eigenvectors, averageFaceRow, preprocessedFace.reshape(1,1));
        //printMatInfo(projection, "projection");

        // Generate the reconstructed face back from the PCA subspace.
        Mat reconstructionRow = subspaceReconstruct(eigenvectors, averageFaceRow, projection);
        //printMatInfo(reconstructionRow, "reconstructionRow");

        // Convert the float row matrix to a regular 8-bit image. Note that we
        // shouldn't use "getImageFrom1DFloatMat()" because we don't want to normalize
        // the data since it is already at the perfect scale.

        // Make it a rectangular shaped image instead of a single row.
        Mat reconstructionMat = reconstructionRow.reshape(1, faceHeight);
        // Convert the floating-point pixels to regular 8-bit uchar pixels.
        Mat reconstructedFace = Mat(reconstructionMat.size(), CV_8U);
        reconstructionMat.convertTo(reconstructedFace, CV_8U, 1, 0);
        //printMatInfo(reconstructedFace, "reconstructedFace");

        return reconstructedFace;

    } catch (cv::Exception e) {
        //cout << "WARNING: Missing FaceRecognizer properties." << endl;
        return Mat();
    }
}

Я не могу понять, что делают в данном коде строки:         Mat eigenvectors = model->get<Mat>("eigenvectors");
        Mat averageFaceRow = model->get<Mat>("mean")

Что они получают? И есть ли альтернатива этому в javacv?

[Smorodov 579]

Это считывание матриц собственных векторов и усредненного лица, полученных при обучении методом главных компонент.

javacv не знаю, но с cv::FileStorage, на базе которых построен ввод вывод в OpenCV на андроиде не работает, поэтому возникают проблемы и с загрузкой каскадов в нативе и таких вот загрузках матриц.

[stepofchange 0]

7 часов назад, Smorodov said:

Это считывание матриц собственных векторов и усредненного лица, полученных при обучении методом главных компонент.

javacv не знаю, но с cv::FileStorage, на базе которых построен ввод вывод в OpenCV на андроиде не работает, поэтому возникают проблемы и с загрузкой каскадов в нативе и таких вот загрузках матриц.

Спасибо!

[stepofchange 0]

В 27.12.2015 at 12:14, Smorodov said:

Это считывание матриц собственных векторов и усредненного лица, полученных при обучении методом главных компонент.

javacv не знаю, но с cv::FileStorage, на базе которых построен ввод вывод в OpenCV на андроиде не работает, поэтому возникают проблемы и с загрузкой каскадов в нативе и таких вот загрузках матриц.

Кстати проверил  CvFileStorage  на андройде работает, по крайней мере на javacv, но как загрузить собственные вектора не пойму, как я понимаю их можно взять из .yaml файла, который я сохраняю после обучения? Или как? Откуда должны грузиться собственные векторы?

[Smorodov 579]

Ну да, на компе с файла, на девайсе вероятно из ресурсов или с файла. Посмотрите, ваша model должна при инициализации что-то такое открывать.

[stepofchange 0]

54 минуты назад, Smorodov said:

Ну да, на компе с файла, на девайсе вероятно из ресурсов или с файла. Посмотрите, ваша model должна при инициализации что-то такое открывать.

Спасибо! Разобрался)