OpenCV: Классификатор

[helloworld 0]

Всем доброго дня.

Появилась задача - сделать классификатор с помощью opencv.

Есть 4 класса фотографий: зебры, самолеты, машины и кошки (леопарды). Все разного размера, цветные, в каждом классе по 100 фотографий, итого - 400.

Вот несколько примеров:

Задача проста - в программу будет подаваться изображение, нужно вывести результат: тестируемая фотография принадлежит к зебрам\самолетам\машинам\кошкам.

Начал читать о SURF, достаточно интересная идея, выделяются точки и потом они сравниваются с другим изображением.

Будет ли SURF работать с 4 классами в моем случае?

Если у кого то есть рабочий пример использования SURF, буду очень благодарен, т.к. в поисковиках примеров использования почти нет.

Другие идеи тоже приветствуются!

Спасибо!

[Smorodov 579]

Думаю Вам будет это интересно:

http://pascallin.ecs.soton.ac.uk/challenges/VOC/voc2010/

Это к теме BagOfWords

[helloworld 0]

Да, почти то что надо, но по некоторым причинам я могу использовать только OpenCV 2.1, где bow нет (появился только в 2.2)

Появилась идея привязать SURF к KMeans (кластеризация) и потом уже сравнивать с тестируемым изображением (вернее сравнивать points of interest).

Всё это пока еще в процессе обдумывания, если у кого есть другие идеи, вперед!

Я пока начну понемногу писать код Surf+Kmeans.

[mrgloom 242]

surf тут не подходит, ибо он сравнивает зебру и ту же самую зебру (например под другим углом или если видна половина зебры).

а вам надо сравнить зебру и другую зебру.

или точнее классифицировать к какому классу принадлежит предмет.

Image retrieval

Content-based image retrieval

[noonv 3]

гм... HOG?

[Smorodov 579]

Описание классификатора Bag of Words (BOW), с исходниками для opencv 2.3

http://www.morethantechnical.com/2011/08/25/a-simple-object-classifier-with-bag-of-words-using-opencv-2-3-w-code/