Хаар не только для лиц?

[mrgloom 242]

подходит ли Хаар детектор для нахождения не только лиц, а чего то еще?

я так понимаю что данные маркировать для него не надо, а надо только чтобы на них присутствовали искомые объекты?

что если будут присутствовать два типа объектов?

какая разница какие каскады использовать?

есть ли разница в масштабе предметов, повороте, искажении и перекрытии? (вопрос касается как трейн даты так и потом используемых реальных изображений)

какие еще недостатки у метода?

[Nuzhny 243]

1. Им ещё Виола с Джонсом пешеходов искали на видео.

2. Маркировать данные надо: взять изображение с объектом и в текстовом файле с аннотацией указать координаты описывающего объект прямоугольника. И класс выбросов тоже надо указывать.

3. Для двух типов объекта раньше не работало. Smorodov выкладывал ссылку на работу для мультиклассового варианта. Возможно, сейчас и OpenCV это умеет.

4. Про каскады не знаю.

5. С масштабом всё нормально (только медленно работает, если много масштабов проверять). К повороту, перекрытию и искажению, вроде, инвариантности нет.

[mrgloom 242]

Маркировать данные надо

ну так совсем не интересно. а нету такого метода который из подсунутой ему выборки немаркированных изображений сам найдет объекты с похожими характеристиками? (наверно можно выделять вообще все объекты, а потом группировать их по характеристикам и брать самые часто встречающиеся или другими словами кластеризовать и брать N категорий которые наиболее различимы и отсеивать мусор)

И класс выбросов тоже надо указывать.

что это значит отрицательные примеры?

Для двух типов объекта раньше не работало. Smorodov выкладывал ссылку на работу для мультиклассового варианта. Возможно, сейчас и OpenCV это умеет.

ну так если надо выделять объекты на трейн изображениях явно, то получается это не проблема, просто надо сделать 2 прохода отдельно для одного класса объектов и для второго.