ZlobnyiSerg

К сожалению убрать фон - не вариант. Я привел пример с картинной галереей как некую упрощенную задачу, жизненная сложнее и на фоне там может быть что угодно.

Да-да, видимо подравнять освещение и cvNorm отлично должен помочь. Жаль SIFT (и базирующийся на нем ASIFT) - патентованная вещь - и похоже их нельзя использовать бесплатно... Остается вариант не очень качественного SURF

Спасибо за наводку, намного клевее SURFа похоже. Огорчает 2 момента очень: 1. Похоже не существует эффективных алгоритмов, учитывающих изменение освещения (день/ночь). 2. Все хвастают в демках как клево их алгоритм находит два схожих изображения. Но часто в задачах важно, чтобы он не находил сходство там, где его нет, а вот с этим большие проблемы, тот же ASIFT легко загибается на лишь незначительно похожих картинках Мне казалось эта задача легче решается... но видимо это оочень сложная проблема...

Добрый день! Очень рад что наткнулся на ваш полезный сайт и форум. У меня встала проблема, повторю её описание как уже делал на другом форуме: "Нарисовалась интересная задача, помогите, плиз, советом. Даны: 1. Изображения/сканы картин хорошего качества (не очень много, скажем порядка 5-10) 2. Дана фотография выставочной стены с картинами под произвольным ракурсом (так, что возможны геометрические искажения, но картина хорошо различима). Нужно понять какие картины (из имеющихся в БД) изображены на фотографии. Подскажите в какую сторону копнуть поиском для решения подобной проблемы? Возможно этот тип задач имеет какое-то название? Вот пример оригинальной более качественной фотографии картины: фото оригинал (там присутствует засвет небольшой, но эта ситуация приближенная к реальности, и раму наверно можно убрать). Вот эту же картину сфотографировал на стене мобильником: фото мобильником" Благодаря OpenCV и EmguCV (коннектор для C#) нашел такой полезный алгоритм, как SURF. Но он очень часто ошибается (гонял его во всяких позах). Собственно вопрос следующий: нет ли более эффективного алгоритма для решения моей задачи?