ZlobnyiSerg

Добрый день! Очень рад что наткнулся на ваш полезный сайт и форум. У меня встала проблема, повторю её описание как уже делал на другом форуме: "Нарисовалась интересная задача, помогите, плиз, советом. Даны: 1. Изображения/сканы картин хорошего качества (не очень много, скажем порядка 5-10) 2. Дана фотография выставочной стены с картинами под произвольным ракурсом (так, что возможны геометрические искажения, но картина хорошо различима). Нужно понять какие картины (из имеющихся в БД) изображены на фотографии. Подскажите в какую сторону копнуть поиском для решения подобной проблемы? Возможно этот тип задач имеет какое-то название? Вот пример оригинальной более качественной фотографии картины: фото оригинал (там присутствует засвет небольшой, но эта ситуация приближенная к реальности, и раму наверно можно убрать). Вот эту же картину сфотографировал на стене мобильником: фото мобильником" Благодаря OpenCV и EmguCV (коннектор для C#) нашел такой полезный алгоритм, как SURF. Но он очень часто ошибается (гонял его во всяких позах). Собственно вопрос следующий: нет ли более эффективного алгоритма для решения моей задачи?

К сожалению убрать фон - не вариант. Я привел пример с картинной галереей как некую упрощенную задачу, жизненная сложнее и на фоне там может быть что угодно.

Да-да, видимо подравнять освещение и cvNorm отлично должен помочь. Жаль SIFT (и базирующийся на нем ASIFT) - патентованная вещь - и похоже их нельзя использовать бесплатно... Остается вариант не очень качественного SURF

Спасибо за наводку, намного клевее SURFа похоже. Огорчает 2 момента очень: 1. Похоже не существует эффективных алгоритмов, учитывающих изменение освещения (день/ночь). 2. Все хвастают в демках как клево их алгоритм находит два схожих изображения. Но часто в задачах важно, чтобы он не находил сходство там, где его нет, а вот с этим большие проблемы, тот же ASIFT легко загибается на лишь незначительно похожих картинках Мне казалось эта задача легче решается... но видимо это оочень сложная проблема...