Перейти к содержимому
Compvision.ru

ter_nk

Пользователи
  • Количество публикаций

    90
  • Зарегистрирован

  • Посещение

Все публикации пользователя ter_nk

  1. Неправильные RGB из Mat

    \x42\x4D\x96\xE0 \x16\x00\x00\x00 \x00\x00\x36\x00 \x00\x00\x28\x00 \x00\x00\x89\x03 \x00\x00\x28\x02 \x00\x00\x01\x00 \x18\x00\x00\x00 \x00\x00\x60\xE0 \x16\x00\x00\x00 \x00\x00\x00\x00 \x00\x00\x00\x00 \x00\x00\x00\x00 \x00\x00\ вот это байт данных пошел xAB
  2. Неправильные RGB из Mat

    Смещение в шапке файл указано 54
  3. Неправильные RGB из Mat

    вывел m.data в файл как width*heigth* 3, корреляции данных не замечаю. в файле bmp кроме этого еще 619 байт
  4. Неправильные RGB из Mat

    В файл сохранить?
  5. Неправильные RGB из Mat

    Я смотрю в данные бмп после 54 байта и в конце, и то что мне мат возвращает, похожего нет вроде. Если там есть палитра цветов то она до 54 байта или она влияет на данные в Mat?
  6. По-моему писать что-то на асме в данном случае не имеет смысла, потому что получается что здесь писать на асме только ради того чтобы писать на асме.
  7. ошибка initUndistortRectifyMap

    в отладчике работает, наверное не так что-то иниицализирую? Mat distort_mat, new_instrisic_mat, _dst; _dst.create( image.size(), image.type()); int stripe_size0 = image.rows; Mat map1(stripe_size0, image.cols, CV_32FC(1)), map2(stripe_size0, image.cols, CV_32FC(1)); Mat R = Mat_<double>::eye(3,3); Mat_<double> A, Ar; intrinsic_Matrix.convertTo(A, CV_64F); initUndistortRectifyMap(A, distortion_coeffs2, R, A, map1.size(), map1.type() , map1, map2);
  8. ошибка initUndistortRectifyMap

    Спасибо, дело было в путях, что-то проверил, а что-то забыл.
  9. ошибка initUndistortRectifyMap

    Отлаживаю функцию библиотеки initUndistortRectifyMap( InputArray _cameraMatrix, InputArray _distCoeffs, InputArray _matR, InputArray _newCameraMatrix, Size size, int m1type, OutputArray _map1, OutputArray _map2 ) спотыкается на CV_Assert( A.size() == Size(3,3) && A.size() == R.size() ); и справедливо, поскольку А = Mat_<double>(cameraMatrix) у меня она 3х3 R = Mat_<double>::eye(3,3);
  10. ошибка initUndistortRectifyMap

    Вывожу изображение, в файл сохраняю с исправленной дисторсией под отладчиком.
  11. ошибка initUndistortRectifyMap

    На входе у меня Mat image = imread("a.bmp",1); distortion_coeffs и intrinsic_Matrix - это коэффициенты, которые я считавыю из xml матрица 566.816 0 526.55 0 564.766 362.365 0 0 1 коэффициенты другие, в принципе применимы к моему изображению Может я и неправильно инициализировал данные, однако тогда странно, что под отладчиком все не просто работает и не падает, а и исправляет искажения. Библиотеки у меня только одной версии, вообще если быбли быблиотеки другой версии что-то бы посыпалось раньше.
  12. ошибка initUndistortRectifyMap

    В отладчике все работает
  13. ошибка initUndistortRectifyMap

    у меня на этой функции initUndistortRectifyMap(A, distortion_coeffs2, R, A, map1.size(), map1.type() , map1, map2); программа падает, выдается ошибка сегментации, под отладчиком проходит
  14. ошибка initUndistortRectifyMap

    Program terminated with signal 11, Segmentation fault. #0 0x001f31f0 in cv::getDefaultNewCameraMatrix(cv::_InputArray const&, cv::Size_<int>, bool) () from /usr/local/lib/libopencv_imgproc.so.2.3
  15. ошибка на calibrateCamera

    vector<Point3f> _object_points; vector<Point2f> _image_points; Resolution правильный эти векторы заполнены какими-то значениями, вот параметры пустые как раз для того чтоб функция их инициализировала vector<cv::Mat> intPar; vector<cv::Mat> extPar; cv::Mat cameraMatrix; cv::Mat distCoeffs; calibrateCamera(_object_points, _image_points, Resolution, cameraMatrix, distCoeffs, intPar, extPar); падает и ругается, может дело в версии 2.3.1 или все же что-то надо инициализировать? OpenCV Error: Assertion failed (i < 0) in getMat, file .. s/OpenCV-2.3.1/modules/core/src/matrix.cpp, line 898 terminate called after throwing an instance of 'cv::Exception'
  16. ошибка на calibrateCamera

    Обновить до актуальной версии, потому что сборка нужна для соответствующей старой версии линукс, ядро там старое Заменил вектор на просто мат OpenCV Error: Assertion failed (i < 0) in getMat, file /home/tikhon/Downloads/OpenCV-2.3.1/modules/core/src/matrix.cpp, line 898 terminate called after throwing an instance of 'cv::Exception' what(): /home/tikhon/Downloads/OpenCV-2.3.1/modules/core/src/matrix.cpp:898: error: (-215) i < 0 in function getMat
  17. Два потока два окна

    Можно открыть и выводить изображения в разных потоках, т.е. это уже вопрос по потокам, по программированию, на мой взгляд это не вопрос по OpenCV.
  18. Создаю Mat больший по размеру и пытаюсь как бы по центру Size sz; sz.width = mat_gray.size().width + 200; sz.height = mat_gray.size().height + 200; Mat big_mat = Mat::zeros(sz, CV_8UC3); const Rect roi_rect(100, 100, mat_gray.size().width, mat_gray.size().height); mat_gray.copyTo(big_mat(roi_rect)); на этой строчке ошибка
  19. Ошибка при копировании в ROI

    Вначале была ошибка, что там Mat не совпадали. Неэффективно, да, но а есть другие варианты, там же кусками массивов не покопируешь
  20. Ошибка при копировании в ROI

    может кому понадобится for(int x=src_rect.x; x < src_rect.width; ++x) { for(int y=src_rect.y; y< src_rect.height; ++y) { for( int c = 0; c < 3; c++ ) { dst_mat.at<Vec3b>(y + y_shift,x + x_shift)[c] = src_mat.at<Vec3b>(y,x)[c]; } } }
  21. Работайте не с Мат, а с массивом байтов vector<uchar> buf; imencode(".bmp", image, buf); int size = buf.size(); for (int i = 0; i < size; i++) bArr[i] = (uchar)buf[i]; imdecode - функция обратного преобразования
  22. Ошибка при копировании в ROI

    В ПО версии 2.3.1 этой функции нет, может кто знает как это делать в старых версиях?
  23. Если требуется точно определить градацию цвета. Теоретически в памяти хранится цветовая гамма и под нее есть шаблон, шаблон определяется и определяются цветовые искажения камеры, но вот где взять такой шаблон, на принтере распечатывать не годится, он может как-то в типографии только создаваться. Или так, есть какой-то приближенный к идеалу шаблон белого (не бумага, а что качественней) и по балансу белого рассчитываются все прочие искажения. Я так понимаю алгоритмы разные, что лучше использовать с использованием Opencv
  24. В библиотеке таких функций не нашел, может есть что-то где-то готовое.
  25. Mat в массив байтов и обратно

    нужно эти данные передать из библиотеки С++ в проект C# и там можно изображение передать массивом байтов
×