Поиск по сайту

Попытаюсь структурировать всю свою кашу в голове: По совету дипломного руководителя изображение переводится в CIELAB формат, но везде почему-то используют HSV, кто прав? И в чем преимущества Lab'a перед HSV? Как я понял существуют несколько способов распознавания по цвету кожи: 2.1 Ранжирование диапазона значений каждого канала. Я использую следующий код: cvtColor(vFrame, vFrameLab, cv::COLOR_BGR2Lab); inRange(vFrameLab, Scalar(mLmin, mAmin, mBmin), Scalar(mLmax, mAmax, mBmax), vFrameLab); imshow("LAB", vFrameLab); 2.2 Выделение мышкой участков кожи и поиск таких участков на изображении. Цитата из данной статьи: 2.3 Модификация метода (дипломный руководитель называет это калибровкой), суть: 10-20 секунд камера снимает руку при этом вычитая задний фон и запоминает яркость руки. После этого она должна по идеи распознавать только цвет кожи. Появились проблемы на пункте 2.1 ранжирование диапазонов каналов. 3.1. Сильно зависит от освещенности, при дневном свете нужны одни параметры, например: mLmin = 60; mLmax = 155; mAmin = 120; mAmax = 143; mBmin = 139; mBmax = 161; А при искусственном освещении другие. 3.2. объекты похожие на цвет кожи: дверь, мебель и т.д. цепляются и в итоге становится каша на изобажении. Конечный результат который надо получить: У всех ли так работает метод 2.1? Цепляя другие объекты типо дверей и мебели? Подскажите как быть?