вопрос по каскадам Хаара

[mixa7638 5]

здавствуйте. вопрос такой. есть фон, заранее известный. есть лишние лица(точнее не лица они), которые каскад хаара находит по ошибке на этом фоне. И они совсем не похожи на лица) Я точно знаю что именно каскад хаара принимает по ошибке за лицо(так как фон всегда один) и набрал порядочную базу этих изображений. есть какая нибудь возможность дообучить готовый каскад, ну там frontal_face_alt2 этими антипримерами, или надо искать базу лиц и не лиц, по которой обучался этот каскад, потом добавлять в него мои антипримеры и заново обучать? а то мне приходится держать отдельную базу этих "нелиц" и каждый раз проверять найденое каскадом лицо на соответствие с этои базой... времени уходит много.

[Smorodov 579]

Насколько я знаю, классификатор Хаара в opencv не умеет дообучаться.

Как альтернативу, могу предложить обучить отдельный классификатор на эти "не лица", сначала находим "лица", затем "не лица" и отсеиваем не нужное.

[mixa7638 5]

окай, попробую... должно быстрее выйти, чем сейчас(сейчас с помощью feature2d проверяю)

[mrgloom 242]

я не уверен, но похоже в эту SVM можно допихивать примеры.

http://dlib.net/svm_pegasos_ex.cpp.html'>http://dlib.net/svm_pegasos_ex.cpp.html

http://dlib.net/

[mixa7638 5]

за ссылочки спасибо.. буду разбираться.

[mrgloom 242]

еще говорят нейросеть, если поставить флаг UPDATE_WEIGHTS можно дообучать, но вот насчет сравнения классификаторов я не знаю, знаю только что у нейросети при долгом обучении могут возникнуть проблемы и опять же неизвестно как выбирать кол-во слоёв, хотя в SVM тоже неизвестно как выбирать ядро и параметры. и что быстрее непонятно.

причем даже возникла идея что можно обучаему выборку поделить на N частей и запустить на N компьютерах, а потом ответ получать как голосование из N обученных сетей.(правда не знаю насколько это адекватно)

п.с. почему для хаара всегда используют AdaBoost?

[Smorodov 579]

Размерность признака очень большая (200000+ измерений), AdaBoost видимо с этим лучше всех справляется.

[mrgloom 242]

а почему 200к ?

[кол-во пикселй в рамке] х [кол-во хаара фич] или не так?